Hadoop云平臺(tái)用戶動(dòng)態(tài)訪問控制模型
本文選題:云平臺(tái) + Hadoop; 參考:《通信學(xué)報(bào)》2017年09期
【摘要】:為解決Hadoop云平臺(tái)無法動(dòng)態(tài)控制用戶訪問請求的問題,提出一種基于用戶行為評估的Hadoop云平臺(tái)動(dòng)態(tài)訪問控制(DACUBA,dynamic access control based on user behavior assessment)模型。該模型首先實(shí)時(shí)收集用戶指令序列,通過并行指令序列學(xué)習(xí)(PCSL,parallel command sequence learning)獲取用戶行為輪廓。然后利用前向輪廓建立全局K模型,對后續(xù)行為序列進(jìn)行分類并對分類結(jié)果進(jìn)行評估。隨后將評估結(jié)果與改進(jìn)Hadoop訪問控制機(jī)制結(jié)合,使云平臺(tái)用戶的訪問權(quán)限隨自身行為動(dòng)態(tài)改變。最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了模型算法的有效性和動(dòng)態(tài)訪問控制機(jī)制的可行性。
[Abstract]:In order to solve the problem that Hadoop cloud platform can not dynamically control user access requests, a dynamic access control based on user behavior assessment) model of Hadoop cloud platform based on user behavior evaluation is proposed. The model firstly collects user instruction sequences in real time and acquires user behavior profile by parallel instruction sequence learning PCSL parallel command sequence learning). Then the global K model is established by using the forward contour to classify the subsequent behavior sequences and evaluate the classification results. Then the evaluation results are combined with the improved Hadoop access control mechanism to make users' access rights change dynamically with their own behavior. Finally, the validity of the model algorithm and the feasibility of dynamic access control mechanism are verified by experiments.
【作者單位】: 中國民航大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國家科技重大專項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(No.2012ZX03002002) 中國民航科技基金資助項(xiàng)目(No.MHRD201009,No.MHRD201205)~~
【分類號(hào)】:TP393.08
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,本文編號(hào):1881887
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