本文選題：涉農(nóng)PP + 網(wǎng)貸　； 參考：《數(shù)學的實踐與認識》2017年03期

【摘要】：隨著"互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)"的逐步深入,涉農(nóng)P2P網(wǎng)貸將成為緩解農(nóng)民借款難的有效途徑,建立涉農(nóng)P2P網(wǎng)貸項目優(yōu)選模型對保障資金借出者的資金安全和收益具有很好的現(xiàn)實意義.根據(jù)ECIRM模型從5個維度建立衡量信用風險及還款能力的涉農(nóng)P2P網(wǎng)貸項目評價指標體系,在資金借出者根據(jù)自己的要求對借款項目初步篩選的基礎上,建立網(wǎng)貸項目優(yōu)選模型,利用熵權灰色關聯(lián)TOPSIS法對網(wǎng)貸項目進行優(yōu)選排序,為出資者決策提供參考依據(jù).
[Abstract]:With the development of "Internet agriculture", Peer-to-Peer loan will become an effective way to ease the difficulty of farmers' borrowing. It is of great practical significance to establish the model of optimal selection of Peer-to-Peer loan project for the purpose of ensuring the fund security and income of the fund lender. According to the ECIRM model, the evaluation index system of peer-to-peer network loan projects is established from five dimensions to measure credit risk and repayment ability. On the basis of the initial screening of loan projects according to the requirements of the lenders, the optimal selection model of network loan projects is established. The entropy weight grey correlation TOPSIS method is used to select and rank the network loan projects, which provides a reference for the investors to make decisions.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學經(jīng)濟管理學院;河北金融學院;
【基金】：河北省社科基金:大數(shù)據(jù)背景下河北省涉農(nóng)電子商務P2P網(wǎng)絡信貸平臺創(chuàng)新模式研究(HB15GL112) 河北省科技計劃項目:京津冀區(qū)域涉農(nóng)電子商務發(fā)展現(xiàn)狀及推廣渠道研究(16450303D)
【分類號】：F724.6;F832.43;TP393.09

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7 杝文亮;江雅媚;_5恭妼;;a捎肨OPSIS法於j本呡圫行R照故編矢拍願-，

本文編號：1880781