本文選題：多媒體網(wǎng)絡(luò) + 故障檢測(cè)　； 參考：《計(jì)算機(jī)仿真》2016年08期

【摘要】：對(duì)多媒體網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的故障進(jìn)行準(zhǔn)確檢測(cè),可以有效消除多媒體網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)故障。在進(jìn)行多媒體網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的故障檢測(cè)時(shí),需要對(duì)多媒體網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè),而傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)方法只能獲取多媒體網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的靜態(tài)狀態(tài)參數(shù),不能實(shí)時(shí)的對(duì)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)進(jìn)行更新與預(yù)測(cè),降低了多媒體網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)故障檢測(cè)精度。提出一種改進(jìn)動(dòng)態(tài)灰色預(yù)測(cè)算法的多媒體網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)故障檢測(cè)方法。建立了多媒體網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的故障檢測(cè)模型,融合于灰色預(yù)測(cè)方法將心跳策略引入到體網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的故障檢測(cè)中,動(dòng)態(tài)地預(yù)測(cè)出多媒體網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)變化。利用模糊算法對(duì)多媒體網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)故障信號(hào)延遲進(jìn)行模糊化處理,計(jì)算出網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的故障觀測(cè)參數(shù)和其參數(shù)殘差,完成對(duì)多媒體網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的故障檢測(cè)。仿真結(jié)果證明,改進(jìn)方法能夠有效地提高多媒體網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)故障檢測(cè)的準(zhǔn)確率。
[Abstract]:The fault detection of multimedia network node can effectively eliminate the fault of multimedia network node. In the fault detection of multimedia network nodes, it is necessary to dynamically predict the state changes of multimedia network nodes, but the traditional neural network detection method can only obtain the static state parameters of multimedia network nodes. The node state can not be updated and predicted in real time, which reduces the accuracy of node fault detection in multimedia network. An improved dynamic grey prediction algorithm for node fault detection in multimedia networks is proposed. The fault detection model of multimedia network nodes is established. The heartbeat strategy is introduced into the fault detection of body network nodes and the state change of multimedia network nodes is dynamically predicted. The fault signal delay of multimedia network node is fuzzed by fuzzy algorithm, and the fault observation parameters and their residuals of network node are calculated, and the fault detection of multimedia network node is completed. Simulation results show that the improved method can effectively improve the accuracy of multimedia network node fault detection.
【作者單位】： 北京聯(lián)合大學(xué)商務(wù)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP393.06

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5 王s，

本文編號(hào)：1879100