形象型網(wǎng)頁設(shè)計中局部顏色特征優(yōu)化方法仿真
本文選題:形象型網(wǎng)頁 + 顏色特征。 參考:《計算機仿真》2017年11期
【摘要】:在網(wǎng)頁設(shè)計中對其顏色特征進行優(yōu)化,能夠有效提高網(wǎng)頁的視覺效果。對形象型網(wǎng)頁的局部顏色特征的優(yōu)化,需要先獲取當(dāng)前像素點的亮度水平,完成局部對比度增強。傳統(tǒng)方法對三邊濾波的濾波窗口進行角度傾斜,計算出圖像像素最優(yōu)鄰域范圍,但忽略了得到當(dāng)前像素點,導(dǎo)致特征優(yōu)化效果不理想。提出從視覺傳達角度出發(fā)的基于多尺度Retinex的形象型網(wǎng)頁局部顏色特征優(yōu)化方法。該方法給定一個非線性映射模型分析形象型網(wǎng)頁圖像的統(tǒng)計特征,對其自適應(yīng)調(diào)整整體亮度,得到形象型網(wǎng)頁圖像當(dāng)前像素點的鄰域平均亮度,以當(dāng)前像素點的亮度水平與其鄰域平均亮度之間的關(guān)系完成局部對比度增強,對形象型網(wǎng)頁局部圖像顏色進行恢復(fù)與校正處理,將局部區(qū)域圖像進行加權(quán)融合處理實現(xiàn)顏色特征優(yōu)化。實驗結(jié)果表明,所提方法增強了形象型網(wǎng)頁特征,改善了形象型網(wǎng)頁圖像的整體視覺效果。
[Abstract]:In the design of web pages, the color features can be optimized to improve the visual effect of web pages. To optimize the local color features of image web pages, we need to obtain the brightness level of the current pixel first, and complete the local contrast enhancement. The traditional method tilts the filtering window of triangulation to calculate the optimal neighborhood range of image pixels, but neglects to get the current pixel points, which leads to the unsatisfactory performance of feature optimization. A multi-scale Retinex based method for optimizing local color features of image web pages is proposed from the perspective of visual communication. In this method, a nonlinear mapping model is given to analyze the statistical characteristics of the image page image, and the global brightness is adjusted adaptively to obtain the neighborhood average brightness of the current pixel of the image page image. Based on the relationship between the luminance level of the pixel and the average brightness of the neighborhood, the local contrast is enhanced, and the local image color of the image page is restored and corrected. Color feature optimization is realized by weighted fusion of local region image. The experimental results show that the proposed method enhances the image page features and improves the overall visual effect of the image page image.
【作者單位】: 青島科技大學(xué)藝術(shù)學(xué)院;
【分類號】:TP391.41;TP393.092
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,本文編號:1878836
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