基于Smith的自適應(yīng)模糊網(wǎng)絡(luò)擁塞控制算法
本文選題:Smith預(yù)估器 + 擁塞控制; 參考:《計算機應(yīng)用研究》2013年10期
【摘要】:針對網(wǎng)絡(luò)擁塞控制系統(tǒng)中因網(wǎng)絡(luò)時滯對主動隊列管理算法產(chǎn)生的不利影響,提出了一種基于Smith預(yù)估的自適應(yīng)模糊主動隊列管理算法。該算法將Smith預(yù)估控制與自適應(yīng)模糊控制相結(jié)合,利用Smith預(yù)估器補償網(wǎng)絡(luò)時滯,同時運用模糊控制在一定程度上克服了傳統(tǒng)Smith預(yù)估器對模型結(jié)構(gòu)與參數(shù)的精確性過于敏感、魯棒性差等缺點。仿真結(jié)果表明,該方法可以使隊列長度快速收斂到設(shè)定值,同時維持較小的隊列振蕩,尤其是在網(wǎng)絡(luò)條件變化的情況下,該算法優(yōu)于傳統(tǒng)PI控制、模糊控制和傳統(tǒng)的滑?刂啤
[Abstract]:An adaptive fuzzy active queue management algorithm based on Smith prediction is proposed to overcome the adverse effects of network delay on active queue management in network congestion control systems. The algorithm combines Smith predictive control with adaptive fuzzy control, uses Smith predictor to compensate network delay, and uses fuzzy control to overcome the sensitivity of traditional Smith predictor to the accuracy of model structure and parameters to a certain extent. Poor robustness and other shortcomings. The simulation results show that the proposed method can quickly converge to the set value of queue length and maintain small queue oscillation, especially in the case of changing network conditions, the algorithm is superior to the traditional Pi control, fuzzy control and traditional sliding mode control.
【作者單位】: 中國石油大學(xué)(華東)計算機與通信工程學(xué)院;
【分類號】:TP18;TP393.06
【參考文獻】
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3 李e,
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