本文選題：內(nèi)容組播 + 內(nèi)容任播�。� 參考：《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》2014年10期

【摘要】：物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有的基于節(jié)點(diǎn)標(biāo)識(shí)的尋徑機(jī)制只能提供基本的傳輸可達(dá)性,在面向內(nèi)容的監(jiān)控及通告場(chǎng)景中傳輸效率較低.針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)最典型的樹(shù)型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),提出了基于傳感內(nèi)容的尋徑模型(Routing Model based on Sensor Content,ROC),以子樹(shù)為單位定期收集、匯聚傳感內(nèi)容值,并在樹(shù)型結(jié)構(gòu)中逐層實(shí)施.設(shè)計(jì)了物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容組播和內(nèi)容任播消息的高效通告方法,利用內(nèi)容尋徑規(guī)則精準(zhǔn)高效地傳送消息到滿足條件的節(jié)點(diǎn).理論分析及真實(shí)節(jié)點(diǎn)組網(wǎng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了ROC模型能以較低的帶寬和存儲(chǔ)代價(jià)實(shí)現(xiàn)高效的內(nèi)容尋徑.根據(jù)內(nèi)容敏感范圍,提出了基于最大子樹(shù)的節(jié)點(diǎn)休眠機(jī)制,可延長(zhǎng)部分節(jié)點(diǎn)休眠時(shí)間.ROC模型與已有的基于節(jié)點(diǎn)標(biāo)識(shí)的物聯(lián)網(wǎng)路由機(jī)制完全兼容,可疊加實(shí)施,互不干擾.
[Abstract]:The existing routing mechanism based on node identification in the Internet of things can only provide basic transmission reachability and is less efficient in content-oriented monitoring and notification scenarios. Aiming at the most typical tree topology of the Internet of things, a routing Model based on Sensor content roche model based on sensing content is proposed. The sensor content value is collected periodically in subtrees, and implemented layer by layer in the tree structure. An efficient notification method for content multicast and content anycast messages in the Internet of things is designed. The content routing rules are used to accurately and efficiently transmit messages to the nodes that meet the requirements. Theoretical analysis and real node networking experiments show that the ROC model can achieve efficient content routing with low bandwidth and storage costs. According to the content sensitive range, a node dormancy mechanism based on the maximal subtree is proposed, which can prolong the sleep time of some nodes. The ROC model is completely compatible with the existing routing mechanism based on node identification, and can be superimposed and implemented without interfering with each other.
【作者單位】： 北京師范大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;北京師范大學(xué)教育學(xué)部;首都師范大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61373161,61272446) 國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)基金(2012ZX03005001)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.02

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1873105