本文選題：云計(jì)算 + 云監(jiān)控�。� 參考：《艦船科學(xué)技術(shù)》2016年08期

【摘要】：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,海洋監(jiān)控系統(tǒng)的信息量急劇膨脹,人們對監(jiān)控系統(tǒng)的要求不斷提高,這對計(jì)算模式、計(jì)算機(jī)軟硬件等在海量信息處理方面提出了更高的要求。為有效解決大數(shù)據(jù)處理方面存在的諸多難題,云計(jì)算技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。云計(jì)算技術(shù)通過集合大規(guī)模的計(jì)算機(jī),提高了計(jì)算能力和存儲空間,有效解決了處理性能的瓶頸,為大數(shù)據(jù)的處理提供穩(wěn)定、可靠、高效的運(yùn)行基礎(chǔ)。本文設(shè)計(jì)基于Hadoop、HBase、TwitterStorm的云計(jì)算平臺的海洋監(jiān)控系統(tǒng),并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。
[Abstract]:With the rapid development of computer technology, the amount of information of ocean monitoring system expands rapidly, and the requirement of monitoring system is raised constantly, which puts forward higher requirements for computing mode, computer software and hardware in the field of mass information processing. Cloud computing technology emerges as the times require in order to solve many problems in big data processing. Cloud computing technology improves the computing power and storage space by assembling large-scale computers, effectively solves the bottleneck of processing performance, and provides a stable, reliable and efficient operating basis for the processing of big data. An ocean monitoring system based on Hadoop HBaseTwitter Storm is designed and simulated.
【作者單位】： 吉林體育學(xué)院;
【分類號】：TP393.09

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本文編號：1870583