本文選題：量子粒子群算法 + 軟件定義網(wǎng)絡　； 參考：《現(xiàn)代電子技術》2017年17期

【摘要】：可靠性是評價軟件定義網(wǎng)絡(SDN)系統(tǒng)的一項關鍵指標,為了提高SDN系統(tǒng)的整體可靠性,針對系統(tǒng)的軟件可靠性進行研究,提出一種基于量子群優(yōu)化算法的SDN系統(tǒng)軟件可靠性評估模型。首先對SDN系統(tǒng)的軟件可靠性研究現(xiàn)狀進行分析,并建立相應的數(shù)學模型,然后采用量子粒子群算法對數(shù)學模型進行求解,并通過具體數(shù)據(jù)對軟件可靠性評估模型的性能進行仿真測試。結果表明,量子粒子群算法可以對SDN系統(tǒng)的軟件可靠性進行準確評估,很好地描述了SDN系統(tǒng)的軟件可靠性變化趨勢,而且求解結果要優(yōu)于其他模型,實際應用價值更高。
[Abstract]:Reliability is a key index to evaluate the software defined network (SDN) system. In order to improve the overall reliability of the SDN system, the software reliability of the system is studied. A software reliability evaluation model for SDN system based on quantum group optimization algorithm is proposed. Firstly, the software reliability of SDN system is analyzed, and the corresponding mathematical model is established, and then the quantum particle swarm optimization (QPSO) algorithm is used to solve the mathematical model. The performance of the software reliability evaluation model is simulated and tested by specific data. The results show that Quantum Particle Swarm Optimization (QPSO) can accurately evaluate the software reliability of SDN system, and describe the software reliability change trend of SDN system well, and the solution results are better than other models, and the practical application value is higher.
【作者單位】： 國網(wǎng)江蘇省電力公司信息通信分公司;
【分類號】：TP18;TP393.0

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本文編號：1868747