本文選題：服務(wù)發(fā)現(xiàn) + 自組織網(wǎng)絡(luò)��； 參考：《通信學(xué)報》2013年10期

【摘要】：針對非結(jié)構(gòu)化P2P網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)發(fā)現(xiàn)問題,提出了一種基于改進(jìn)蟻群算法的可信服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法。該方法在傳統(tǒng)蟻群算法基礎(chǔ)上應(yīng)用若干新的策略控制蟻群的行為,如動態(tài)蟻群策略、子螞蟻策略、服務(wù)節(jié)點(diǎn)的信譽(yù)評估策略以及螞蟻的惡意節(jié)點(diǎn)懲罰策略等,高信譽(yù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)在螞蟻的推薦下進(jìn)行鄰居更換和自組織。這些策略和方法為蟻群算法在分布式環(huán)境下服務(wù)發(fā)現(xiàn)的應(yīng)用研究提供了一種新思路。實驗結(jié)果表明,本算法在各種常見復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下仍可保證較高的可信服務(wù)查準(zhǔn)率和更高的綜合服務(wù)發(fā)現(xiàn)效率,通過對實驗數(shù)據(jù)的分析和解釋得到了若干有益的結(jié)論,為進(jìn)一步的研究工作奠定了基礎(chǔ)。
[Abstract]:In order to solve the problem of service discovery in unstructured P2P networks, a trusted service discovery method based on improved ant colony algorithm is proposed. Based on the traditional ant colony algorithm, a number of new strategies are used to control the behavior of ant colony, such as dynamic ant colony strategy, sub ant strategy, reputation evaluation strategy of service node and ant's malicious Festival. The strategy and method provide a new idea for the application research of the ant colony algorithm in the distributed environment. The experimental results show that the algorithm can still guarantee high trustworthy service in a variety of common complex network environments. Precision and higher comprehensive service discovery efficiency, through the analysis and interpretation of the experimental data to get some useful conclusions, for further research work laid the foundation.

【作者單位】： 東北大學(xué)軟件中心;大連東軟信息學(xué)院
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61170168,61170169)~~
【分類號】：TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1868529