基于批量處理策略的云工作流調(diào)度方法
本文選題:云計算 + 工作流調(diào)度方法; 參考:《計算機集成制造系統(tǒng)》2015年02期
【摘要】:為了進一步優(yōu)化云計算環(huán)境下的工作流調(diào)度,提出一種基于批量處理策略的云工作流調(diào)度方法,該方法考慮了云環(huán)境中任務對廉價資源的激烈競爭,利用批量策略,在小范圍取得最優(yōu)的調(diào)度結(jié)果趨近全局最優(yōu)調(diào)度結(jié)果。實例計算證明,該方法優(yōu)于時間費用折中調(diào)度算法。
[Abstract]:In order to further optimize workflow scheduling in cloud computing environment, a cloud workflow scheduling method based on batch processing policy is proposed. The optimal scheduling results are obtained in a small range and approach to the global optimal scheduling results. The example shows that this method is superior to the time cost compromise scheduling algorithm.
【作者單位】: 大連理工大學運籌學與控制論研究所;大連理工大學信息與決策技術研究所;
【基金】:中央高校基本科研業(yè)務費專項資金資助項目(DUT13JS11)~~
【分類號】:TP393.01
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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,本文編號:1867875
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