本文選題：云計算 + web服務(wù)�。� 參考：《西北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年03期

【摘要】：利用云計算實現(xiàn)高效服務(wù)組合,通過SLA(Service Lever Agreement)違例預(yù)測避免某些失效操作或分支,以確保服務(wù)質(zhì)量滿足SLA約定。提出了一種基于連續(xù)時間馬爾可夫鏈的服務(wù)質(zhì)量(QoS)SLA違例預(yù)測模型。針對QoS屬性,在預(yù)測模型中定義了基于線性時序邏輯區(qū)間的質(zhì)量約束規(guī)范。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)CEP(Complex Event Processor)實時更新當前運行組件服務(wù)關(guān)鍵性能指標,并以此為輸入,使用M/M/1隊列模型實現(xiàn)QoS概率預(yù)測,當超過定義閾值,啟動SLA違例預(yù)警。通過將本模型在智能電網(wǎng)中進行實例測試,得到實際預(yù)測時間小于服務(wù)更新時間,預(yù)測準確率較高。
[Abstract]:Using cloud computing to realize efficient service composition, SLA(Service Lever agreements are used to predict and avoid some invalid operations or branches, so as to ensure that the quality of service meets the SLA agreement. In this paper, a continuous time Markov chain based QoS QoS SLA model is proposed. For the QoS attribute, the quality constraint specification based on linear time series logic interval is defined in the prediction model. Using big data analysis technology CEP(Complex Event processor to update the key performance index of current running component service in real time, and using M/M/1 queue model as input to realize QoS probability prediction. When the defined threshold is exceeded, the early warning of SLA violation is initiated. By testing the model in smart grid, it is found that the actual prediction time is less than the service renewal time, and the prediction accuracy is higher.
【作者單位】： 渭南師范學(xué)院網(wǎng)絡(luò)安全與信息化學(xué)院;西安電子科技大學(xué)計算機學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)青年基金資助項目(U1404622) 陜西省教育廳教育科研基金資助項目(16JK1273)
【分類號】：TP393.09

【參考文獻】

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本文編號：1854071