一種多特征微博僵尸粉檢測方法與實現(xiàn)
本文選題:微博 + 僵尸粉; 參考:《中國科技論文》2014年01期
【摘要】:微博中僵尸粉的大量出現(xiàn),不僅對微博影響力計算與社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析帶來了新的挑戰(zhàn),而且對用戶帶來了社交誠信危機。首先對微博僵尸粉進行概念上的定義;其次通過用戶個人信息、用戶微博內(nèi)容和用戶鏈接關(guān)系分析僵尸粉與普通用戶之間的不同特征,并訓(xùn)練了一個基于C4.5決策樹的僵尸粉分類系統(tǒng);最后使用新浪微博數(shù)據(jù)對系統(tǒng)進行評估,結(jié)果顯示該系統(tǒng)對微博僵尸粉有92.8%的判別準(zhǔn)確率與92.8%的召回率。
[Abstract]:The emergence of zombie powder in Weibo has not only brought new challenges to Weibo's influence calculation and analysis of the relationship between social networks, but also brought about a crisis of social integrity to users. Firstly, the concept of Weibo zombie powder is defined; secondly, the different characteristics between zombie powder and ordinary users are analyzed through user personal information, user Weibo content and user link relationship. A zombie powder classification system based on C4.5 decision tree was trained. Finally, the system was evaluated with Sina Weibo data. The results show that the system has 92.8% accuracy and 92.8% recall rate for Weibo zombie powder.
【作者單位】: 重慶理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程系;
【基金】:重慶理工大學(xué)研究生創(chuàng)新基金資助項目(YCX2012317)
【分類號】:TP393.092
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前1條
1 郭浩;陸余良;王宇;楊斌;;多特征微博垃圾互粉檢測方法[J];中國科技論文;2012年07期
【共引文獻】
相關(guān)期刊論文 前6條
1 王越;張劍金;;一種應(yīng)用SAVBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的僵尸粉判別方法[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué));2014年04期
2 劉勘;袁蘊英;劉萍;;基于隨機森林分類的微博機器用戶識別研究[J];北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2015年02期
3 孫茜;陳盛雙;;新型媒體用戶關(guān)注指數(shù)模型仿真分析[J];計算機仿真;2014年01期
4 孟祥飛;徐路;王思雨;;基于新浪微博的社交網(wǎng)絡(luò)垃圾用戶分析與檢測[J];科技與創(chuàng)新;2014年15期
5 劉志明;;使用微博數(shù)據(jù)進行預(yù)測的研究綜述[J];科技管理研究;2014年13期
6 陳向陽;陳麗萍;姜振國;;基于API接口的騰訊微博數(shù)據(jù)挖掘[J];現(xiàn)代計算機(專業(yè)版);2015年09期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 王新媛;基于本體建模的微博信息管理機理研究[D];吉林大學(xué);2015年
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 王晗;秦克飛;;網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息的敏感度研究[J];情報雜志;2012年12期
2 顧朝暉;盧振波;;圖書館個性化服務(wù)中的用戶個人信息隱私權(quán)保護[J];圖書館論壇;2011年05期
3 彭瀟,陳正,馬少平,劉文印,馬維英;自動對用戶感興趣的詞進行加亮的用戶個人代理[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2003年07期
4 ;業(yè)界要聞[J];移動通信;2013年07期
5 邱云飛;王雪;劉大有;邵良杉;;基于Web評論的用戶個人信息提取方法研究[J];計算機應(yīng)用與軟件;2012年05期
6 周榮庭;唐樹宏;;掘客的把關(guān)模式及其特性——以digg.com為例[J];新聞與傳播研究;2008年06期
7 王越;張劍金;劉芳芳;;一種多特征微博僵尸粉檢測方法與實現(xiàn)[J];中國科技論文;2014年01期
8 楊帆;桂筱丹;韓梅;;應(yīng)用Web2.0技術(shù)的多向網(wǎng)上書目推薦系統(tǒng)探討[J];圖書館工作與研究;2010年04期
9 劉穎;項英;;個人信息環(huán)境與嵌入式學(xué)科服務(wù)[J];情報雜志;2010年05期
10 ;網(wǎng)民,交出你的秘密來!?[J];電腦界.應(yīng)用文萃;2001年02期
相關(guān)重要報紙文章 前10條
1 工信部電信研究院規(guī)劃所 彭云;分級分類保護用戶個人信息[N];人民郵電;2013年
2 麗娟;我國移動安全形勢十分嚴(yán)峻[N];人民郵電;2012年
3 本報記者 王夕 秦勉;網(wǎng)絡(luò)時代的監(jiān)管漏洞[N];北京科技報;2011年
4 書評人 李杰;“大數(shù)據(jù)”圖書熱 背后的冷思考[N];中國新聞出版報;2014年
5 本報記者 岳綱舉;小心APP讓你成為“透明人”[N];中國消費者報;2013年
6 劉長安;泄密:網(wǎng)絡(luò)社交副產(chǎn)品[N];人民郵電;2011年
7 本報記者 陳璽撼;個人信息“被授權(quán)被同意”,誰來治?[N];解放日報;2013年
8 記者 張緒旺;移動互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)大規(guī)模泄密風(fēng)險[N];北京商報;2012年
9 本報記者 黨小學(xué);六成受訪者擔(dān)心網(wǎng)絡(luò)“不安全”[N];檢察日報;2012年
10 沉風(fēng);互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會回應(yīng)“泄密門”事件[N];人民郵電;2012年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條
1 劉春萍;我國圖書館保護用戶個人信息研究[D];黑龍江大學(xué);2013年
2 李明達;市公安局信息發(fā)布管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2014年
,本文編號:1852326
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/1852326.html