發(fā)布時間：2018-05-06 06:36

  本文選題：云計算 + 服務器��； 參考：《計算機仿真》2016年05期

【摘要】：云計算下服務器的異構性,由于在于云計算環(huán)境下服務器的設計規(guī)則較多,無法建立統(tǒng)一的標準的抗毀性評估標準。傳統(tǒng)的方法以固定參數(shù)描述抗毀性權值,但是,固定權值缺少對不同規(guī)則服務器抗毀性描述的靈活性,弊端明顯降低了估計的準確性。提出基于服務器容量的云計算下的服務器抗毀性估計方法。根據(jù)服務器的容量與權重的關系建立服務器的非線性負載容量模型;在進行服務器抗毀性估計的過程中,考慮到服務器不同容量和節(jié)點不同密度對抗毀性的影響,得到準確的抗毀性估計結果;根據(jù)服務器抗毀性的估計結果,通過調節(jié)服務器容量的方法能夠使服務器的抗毀性保持最優(yōu)。仿真結果表明,改進算法能夠提高云計算下服務器抗毀性估計準確性。
[Abstract]:The heterogeneity of servers in cloud computing environment is because there are many rules of server design in cloud computing environment, so it is impossible to establish a unified standard of survivability evaluation standard. The traditional method uses fixed parameters to describe the invulnerability weights, but the fixed weights lack the flexibility to describe the invulnerability of different rule servers, which obviously reduces the accuracy of estimation. This paper proposes a method for estimating the survivability of servers in cloud computing based on server capacity. According to the relationship between the capacity and the weight of the server, the nonlinear load capacity model of the server is established, and in the process of estimating the survivability of the server, the influence of the different capacity of the server and the different density of the node on the survivability of the server is considered. According to the estimation results of server survivability, the server survivability can be optimized by adjusting the server capacity. Simulation results show that the improved algorithm can improve the accuracy of server survivability estimation in cloud computing.
【作者單位】： 中南大學軟件學院;
【基金】：湖南省教育廳科技研究項目(13C222)
【分類號】：TP393.05

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本文編號：1851224