本文選題：加密PP流量 + 主機行為�。� 參考：《高技術(shù)通訊》2013年10期

【摘要】：提出了一種基于主機行為關(guān)聯(lián)的加密P2P流量實時分類方法,該方法基于P2P系統(tǒng)中節(jié)點間的連接關(guān)系,以一定的先驗知識為初始條件進行節(jié)點發(fā)現(xiàn),并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)行為不斷進行迭代檢測,持續(xù)發(fā)現(xiàn)P2P網(wǎng)絡(luò)中的新節(jié)點及其對應(yīng)的流量,從而達到對加密P2P流量實時分類的目的。真實流量環(huán)境中的對比實驗表明,該方法對典型加密P2P流量的分類準(zhǔn)確率、召回率均超過95%,計算代價小、性能高,不依賴于內(nèi)容檢測,不侵犯用戶隱私,能有效應(yīng)用于實時流分類環(huán)境中。
[Abstract]:This paper presents a real-time classification method of encrypted P2P traffic based on host behavior association. This method is based on the connection relationship between nodes in P2P systems and uses a certain prior knowledge as the initial condition for node discovery. In order to realize the real-time classification of encrypted P2P traffic, the new nodes and their corresponding traffic in P2P network are continuously detected according to the network behavior. The comparative experiments in real traffic environment show that the classification accuracy of this method for typical encrypted P2P traffic is more than 95%, the computation cost is low, the performance is high, the method is independent of content detection and does not violate user privacy. It can be used in real time stream classification environment.
【作者單位】： 中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所;中國科學(xué)院信息工程研究所;中國科學(xué)院大學(xué);北京郵電大學(xué)計算機學(xué)院;
【基金】：863計劃(2011AA010703) 國家自然科學(xué)基金(61070184) 國家科技支撐計劃(2012BAH46B02) 中國科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項課題(XDA06030200)資助項目
【分類號】：TP393.06

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 熊剛;孟姣;曹自剛;王勇;郭莉;方濱興;;網(wǎng)絡(luò)流量分類研究進展與展望[J];集成技術(shù);2012年01期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙英;陳駿君;;基于流相關(guān)性的網(wǎng)絡(luò)流量分類[J];計算機工程與應(yīng)用;2015年21期

2 楊宇;毛力;王曉鋒;周長喜;;基于改進人工蜂群參數(shù)尋優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)行為分類[J];江南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2015年05期

3 黃盛林;王恩海;何燕玲;王偉;;基于五元組加載荷特征的在線流量分類方法[J];科研信息化技術(shù)與應(yīng)用;2015年05期

4 李丹丹;田春偉;李佰洋;孫廣路;康健;;基于子空間聚類的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法[J];哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報;2015年02期

5 姜羽;華俊;胡靜;宋鐵成;劉世棟;郭經(jīng)紅;;電力信息通信網(wǎng)絡(luò)流量識別技術(shù)研究[J];信息化研究;2015年01期

6 王煒;程東年;馬海龍;;基于趨勢感知協(xié)議指紋的Skype加密流量識別算法[J];計算機應(yīng)用研究;2015年01期

7 曹自剛;熊剛;趙詠;郭莉;;隱蔽式網(wǎng)絡(luò)攻擊綜述[J];集成技術(shù);2014年02期

8 楊宜辰;李敬兆;詹林;;基于樣本縮減的支持向量機在流分類中的應(yīng)用[J];計算機與數(shù)字工程;2014年02期

9 熊剛;趙詠;曹自剛;;基于主機行為關(guān)聯(lián)的加密P2P流量實時分類方法[J];高技術(shù)通訊;2013年10期

10 王暉;季振洲;朱素霞;;自相似網(wǎng)絡(luò)流量模型研究[J];智能計算機與應(yīng)用;2013年02期

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 徐鵬;劉瓊;林森;;基于支持向量機的Internet流量分類研究[J];計算機研究與發(fā)展;2009年03期

2 劉穎秋;李巍;李云春;;網(wǎng)絡(luò)流量分類與應(yīng)用識別的研究[J];計算機應(yīng)用研究;2008年05期

3 彭蕓;劉瓊;;Internet流分類方法的比較研究[J];計算機科學(xué);2007年08期

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孫輝;張晉豫;;基于推拉結(jié)合機制的P2P流媒體分發(fā)算法[J];軟件;2013年05期

2 原宗毅;;P2P流量疏導(dǎo)與優(yōu)化系統(tǒng)[J];數(shù)字化用戶;2013年06期

3 張潔;;P2P流媒體技術(shù)在計算機創(chuàng)新教學(xué)中的應(yīng)用[J];黑龍江科技信息;2008年32期

4 任從容;;P2P流媒體點播系統(tǒng)的應(yīng)用[J];中國校外教育;2009年S3期

5 孫育;譚艷容;;P2P流量的監(jiān)管研究[J];硅谷;2010年17期

6 雷蕾;沈富可;;基于連接特征的P2P流媒體應(yīng)用的識別[J];計算機應(yīng)用;2007年S2期

7 林智華;陳珊;;基于P2P流媒體點播系統(tǒng)的研究[J];福建金融管理干部學(xué)院學(xué)報;2009年02期

8 王曉莉;;P2P流媒體技術(shù)在遠程教育中的應(yīng)用研究[J];電腦知識與技術(shù);2009年17期

9 劉樹森;王汝傳;;基于隱馬爾可夫模型的P2P流量控制管理系統(tǒng)[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年04期

10 汪建中;;P2P流媒體技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代計算機(專業(yè)版);2009年02期

相關(guān)會議論文 前4條

1 郭曉梅;李曄;;關(guān)于骨干互聯(lián)網(wǎng)P2P流量的監(jiān)控及優(yōu)化[A];第十屆中國科協(xié)年會信息化與社會發(fā)展學(xué)術(shù)討論會分會場論文集[C];2008年

2 張文科;張玉芳;;基于特征位的校園網(wǎng)內(nèi)P2P流量限制[A];2008年計算機應(yīng)用技術(shù)交流會論文集[C];2008年

3 李慧霸;彭宇行;盧錫城;;P2P流媒體索引服務(wù)器的快速源節(jié)點選擇算法[A];第一屆建立和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議（HHME2005）論文集[C];2005年

4 馮玉財;鄭貴鋒;羅笑南;林哲祺;;改進的P2P流媒體模式推送調(diào)度算法[A];第六屆全國幾何設(shè)計與計算學(xué)術(shù)會議論文集[C];2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條

1 滕艷芝;基于P2P流媒體的遠程視頻監(jiān)控系統(tǒng)的實現(xiàn)研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2007年

2 王東;嵌入式P2P流媒體分發(fā)客戶端的設(shè)計與實現(xiàn)[D];華中科技大學(xué);2008年

3 徐冠中;基于網(wǎng)絡(luò)編碼的大規(guī)模P2P流媒體網(wǎng)絡(luò)下的拓撲研究與性能優(yōu)化[D];上海交通大學(xué);2013年

4 盧慧;校園網(wǎng)中P2P流量的識別及其控制策略研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2009年

5 劉峰;P2P流媒體技術(shù)在遠程教育平臺中的應(yīng)用[D];北方工業(yè)大學(xué);2009年

6 譚遙騁;P2P流媒體內(nèi)容分發(fā)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中南大學(xué);2008年

7 畢信民;P2P流媒體直播系統(tǒng)服務(wù)魯棒性保障機制[D];復(fù)旦大學(xué);2009年

8 韓琳;基于IP網(wǎng)絡(luò)的P2P流量優(yōu)化的研究[D];東北大學(xué);2011年

9 李凡;基于行為特征的多重P2P流量分類[D];武漢理工大學(xué);2009年

，

本文編號：1845046