本文選題：限制玻爾茲曼機(jī) + 情感分類　； 參考：《科學(xué)技術(shù)與工程》2013年35期

【摘要】：已有的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論情感分類算法都需要手工標(biāo)注詞匯情感傾向,然而網(wǎng)絡(luò)評(píng)論具有表達(dá)形式自由、模式多變、詞匯更新速度快等特點(diǎn),手工標(biāo)注的方式適應(yīng)能力較低。為解決上述問(wèn)題,結(jié)合限制玻爾茲曼機(jī)和相似差異向量運(yùn)算,通過(guò)降低向量相似度,強(qiáng)調(diào)其差異性的方式,提出基于限制玻爾茲曼機(jī)的無(wú)詞匯標(biāo)注情感分類算法。實(shí)驗(yàn)表明,該算法雖褒義精確度稍低于支持向量機(jī),但是在貶義精確度上優(yōu)于支持向量機(jī),并且不需要進(jìn)行詞匯情感傾向標(biāo)注,降低了算法的復(fù)雜度,提高了泛化能力。
[Abstract]:The existing emotion classification algorithms of network comments all need manual tagging of lexical affective tendency. However, network comments have the characteristics of free expression, changeable patterns, fast vocabulary updating and so on, and the adaptability of manual tagging is low. In order to solve the above problems, combining with constrained Boltzmann machine and similar difference vector operation, by reducing the similarity of vectors and emphasizing the way of their differences, an affective classification algorithm without lexical tagging based on restricted Boltzmann machine is proposed. The experimental results show that although the accuracy of the proposed algorithm is slightly lower than that of SVM, it is better than SVM in derogatory sense, and it does not need tagging of lexical affective tendency, which reduces the complexity of the algorithm and improves the generalization ability.
【作者單位】： 廣西科技大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：欠發(fā)達(dá)地區(qū)工業(yè)化與信息化融合及其系統(tǒng)動(dòng)力機(jī)制研究(11FJL007)資助
【分類號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 那日薩;劉影;李媛;;消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)評(píng)論的情感模糊計(jì)算與產(chǎn)品推薦研究[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

2 李培;何中市;黃永文;;基于依存關(guān)系分析的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論極性分類研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年11期

3 王曉東;李永波;鄭穎;;基于模板匹配的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論傾向性分析[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年32期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 魏椺;向陽(yáng);陳千;;中文文本情感分析綜述[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2011年12期

2 胡濤;劉懷亮;;中文文本分類中一種基于語(yǔ)義的特征降維方法[J];現(xiàn)代情報(bào);2011年11期

3 那日薩;鐘佳豐;童強(qiáng);;基于情感詞匯的在線評(píng)論產(chǎn)品個(gè)性化推薦方法研究[J];鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2011年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 張麗;在線評(píng)論的客戶參與動(dòng)機(jī)與評(píng)論有效性研究[D];南開(kāi)大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 薛璐影;文本情感分類相關(guān)問(wèn)題研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

2 翟娜;面向圖書評(píng)論的觀點(diǎn)分析研究[D];河北大學(xué);2011年

3 楊國(guó)峰;基于支持向量機(jī)的篇章情感傾向分析系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];中山大學(xué);2011年

4 范英翔;基于意見(jiàn)挖掘技術(shù)的網(wǎng)購(gòu)評(píng)論傾向性分析的研究與應(yīng)用[D];東華大學(xué);2012年

5 唐果;BBS主觀傾向分析[D];西南大學(xué);2010年

6 何俊;網(wǎng)絡(luò)新聞評(píng)論的情感分析方法研究[D];暨南大學(xué);2012年

7 孫麗偉;基于在線評(píng)論的消費(fèi)者非理性購(gòu)買行為模糊推理研究[D];大連理工大學(xué);2012年

8 董薔;基于網(wǎng)絡(luò)評(píng)論的消費(fèi)者體驗(yàn)類型模糊推理及識(shí)別[D];大連理工大學(xué);2013年

9 謝芳;網(wǎng)上消費(fèi)者抱怨信息影響力因素及其評(píng)價(jià)方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

10 宋靜靜;中文短文本情感傾向性分析研究[D];重慶理工大學(xué);2013年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張仰森,徐波,曹元大;自然語(yǔ)言處理中的語(yǔ)言模型及其比較研究[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年01期

2 胡熠;陸汝占;李學(xué)寧;段建勇;陳玉泉;;基于語(yǔ)言建模的文本情感分類研究[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2007年09期

3 王曉東;劉倩;陶縣俊;;情感Ontology構(gòu)建與文本傾向性分析[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年30期

4 李艷玲;戴冠中;朱燁行;;基于類別空間模型的文本傾向性分類方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2007年09期

5 何鳳英;;基于語(yǔ)義理解的中文博文傾向性分析[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2011年08期

6 朱嫣嵐;閔錦;周雅倩;黃萱菁;吳立德;;基于HowNet的詞匯語(yǔ)義傾向計(jì)算[J];中文信息學(xué)報(bào);2006年01期

7 徐琳宏;林鴻飛;楊志豪;;基于語(yǔ)義理解的文本傾向性識(shí)別機(jī)制[J];中文信息學(xué)報(bào);2007年01期

8 唐慧豐;譚松波;程學(xué)旗;;基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的中文情感分類技術(shù)比較研究[J];中文信息學(xué)報(bào);2007年06期

9 徐軍;丁宇新;王曉龍;;使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行新聞的情感自動(dòng)分類[J];中文信息學(xué)報(bào);2007年06期

10 楊超;馮時(shí);王大玲;楊楠;于戈;;基于情感詞典擴(kuò)展技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2010年04期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 婁德成;基于NLP技術(shù)的中文網(wǎng)絡(luò)評(píng)論觀點(diǎn)抽取方法的研究[D];上海交通大學(xué);2007年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 丁建立;慈祥;黃劍雄;;網(wǎng)絡(luò)評(píng)論傾向性分析[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2010年11期

2 陳銘;李生紅;陳秀真;;基于句式結(jié)構(gòu)的評(píng)論傾向性識(shí)別方法[J];通信技術(shù);2011年02期

3 李衛(wèi);邊江;王盈;;動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)流分類研究[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2007年S3期

4 諸葛建偉,葉志遠(yuǎn),鄒維;攻擊技術(shù)分類研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2005年21期

5 章麗娟;王清賢;;基于多視圖的攻擊分類體系[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2010年01期

6 ;“美麗”網(wǎng)絡(luò)[J];程序員;2003年02期

7 高凱;;入侵檢測(cè)系統(tǒng)的分類研究[J];黑龍江科技信息;2011年18期

8 蔣本立;;網(wǎng)絡(luò)攻擊和防御機(jī)制分類研究[J];中國(guó)校外教育;2010年14期

9 王前;王磊;謝壽生;;DDoS攻擊和防御機(jī)制分類研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2006年10期

10 陳振;舒堅(jiān);;基于關(guān)聯(lián)分類方法的網(wǎng)站客戶分類研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2008年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前6條

1 任崗;楊明;張建偉;;面向檢測(cè)的網(wǎng)絡(luò)攻擊分類研究[A];2006通信理論與技術(shù)新進(jìn)展——第十一屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

2 劉家芬;周明天;;對(duì)安全協(xié)議重放攻擊的分類研究(英文)[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展——全國(guó)第17屆計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2006年

3 周自強(qiáng);唐文忠;;訪問(wèn)控制系統(tǒng)中上下文的分類研究[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)——通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集（下）[C];2006年

4 王勇;張璇;;基于多屬性分類方法的網(wǎng)絡(luò)攻擊工具研究[A];全國(guó)計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集（第二十四卷）[C];2009年

5 朱磊;;迅雷流量的主動(dòng)識(shí)別[A];江蘇省電子學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

6 呂登龍;王宇;;基于Web的攻擊分類法研究[A];2008通信理論與技術(shù)新進(jìn)展——第十三屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 王寶勛;面向網(wǎng)絡(luò)社區(qū)問(wèn)答對(duì)的語(yǔ)義挖掘研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

2 李方濤;基于產(chǎn)品評(píng)論的情感分析研究[D];清華大學(xué);2011年

3 胡明;Web中文信息智能獲取與分類研究[D];吉林大學(xué);2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 梁雷;基于網(wǎng)絡(luò)評(píng)論的客戶觀點(diǎn)挖掘方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

2 李慧;基于用戶評(píng)論信息的商品推薦技術(shù)[D];揚(yáng)州大學(xué);2007年

3 周杰;網(wǎng)絡(luò)輿情話題情感傾向性分析技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2010年

4 石振梁;中文新聞情感分類系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2011年

5 許斌;中文微博的情感分析和影響力技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年

6 任函;大規(guī)模中文網(wǎng)頁(yè)的自動(dòng)分類研究[D];華中師范大學(xué);2006年

7 劉靜;基于Web文本挖掘的SVM網(wǎng)頁(yè)文本分類研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2006年

8 黃黎;基于知識(shí)模型推理的Deep Web數(shù)據(jù)源分類研究[D];蘇州大學(xué);2009年

9 金一寧;基于KNN及相關(guān)鏈接的中文網(wǎng)頁(yè)分類研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2008年

10 吳煒;基于隧道的VPN分類研究及其網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)試[D];湖南大學(xué);2005年

，

本文編號(hào)：1844395