社交網絡中基于信任評估的推薦控制模型
本文選題:社交網絡 + 取信度。 參考:《同濟大學學報(自然科學版)》2014年07期
【摘要】:針對社交網絡中無法有效管理陌生推薦安全性難題,提出了一種基于信任的評估推薦控制模型(TRCM).該模型描述了社交網絡推薦中個體角色、推薦路徑、可信任值、控制規(guī)則等方面內容.模型結合社交網絡個體之間取信度、信譽度評估方法,分別計算串路型、并路型和復合型3類推薦信任度,并給出了客觀偏移度和信心指數評估.同時,TRCM定義了一組信任控制規(guī)則以管理社交網絡中的推薦行為.實驗表明,該方法是有效可行的.
[Abstract]:Aiming at the problem that the security of unfamiliar recommendation can not be managed effectively in social network, a trust based evaluation recommendation control model (TRCMM) is proposed. This model describes the individual role, recommendation path, trustworthy value, control rules and so on in social network recommendation. The model combines the methods of reliability and reputation evaluation between individuals of social network, and calculates three types of recommendation trust respectively: serial type, parallel type and compound type, and gives the objective deviation degree and confidence index evaluation. At the same time, TRCM defines a set of trust control rules to manage recommendation behavior in social networks. Experiments show that this method is effective and feasible.
【作者單位】: 同濟大學電信學院;上海師范大學信息與機電工程學院;南京大學軟件學院;
【基金】:國家自然科學基金(61103069,71171148,61272268) 教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃(NCET-12-0413) 國家“八六三”高技術研究發(fā)展計劃(2012BAD35B01)
【分類號】:TP391.3;TP393.08
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,本文編號:1837805
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