本文選題：云計算 + 虛擬資源�。� 參考：《計算機(jī)集成制造系統(tǒng)》2014年01期

【摘要】：為解決現(xiàn)有定價機(jī)制在效率和公平性方面的問題,提出一種基于混合博弈策略的云資源定價和交易模型,用于解決現(xiàn)有定價機(jī)制在效率和公平性方面的不足。該模型將虛擬資源的配置和供給轉(zhuǎn)化為一個兩階段博弈過程:第一階段通過采用合作博弈策略優(yōu)化云資源提供者的收益;第二階段采用對抗博弈策略平衡用戶費用和資源提供者的收益。通過理論分析給出了博弈模型的有效性證明和求解方法,實驗結(jié)果顯示,混合博弈模型能夠有效提高批量資源的協(xié)商效率,降低復(fù)雜價格協(xié)商過程導(dǎo)致的任務(wù)執(zhí)行延遲;在面對集中度較高的任務(wù)負(fù)載時,基于混合博弈模型的資源選擇和匹配策略顯示出了較好的負(fù)載感知能力和公平性,從而有效地提高了任務(wù)在資源費用和實時性保證兩個方面的服務(wù)質(zhì)量滿意度。
[Abstract]:In order to solve the problem of efficiency and fairness of the existing pricing mechanism, a cloud resource pricing and transaction model based on mixed game strategy is proposed to solve the shortcomings of the existing pricing mechanism in efficiency and fairness. The model transforms the allocation and supply of virtual resources into a two-stage game process: the first stage optimizes the benefits of cloud resource providers by adopting cooperative game strategy; In the second stage, the antagonistic game strategy is used to balance the user cost and the profit of the resource provider. Through theoretical analysis, the validity of the game model and the solution method are given. The experimental results show that the hybrid game model can effectively improve the negotiation efficiency of batch resources and reduce the task execution delay caused by the complex price negotiation process. The resource selection and matching strategy based on the mixed game model shows better load perception and fairness when facing the task load with high concentration. Therefore, the service quality satisfaction is improved effectively in terms of resource cost and real-time guarantee.
【作者單位】： 湖南工程學(xué)院計算機(jī)與通訊系;中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(60970038,61272148) 湖南省科技計劃資助項目(2012GK3075) 湖南省教育廳科學(xué)研究基金資助項目(13B015)~~
【分類號】：TP393.01

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1832183