本文選題：社會化標(biāo)簽 + 多維社會網(wǎng)絡(luò)��； 參考：《華中師范大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：在Web2.0時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)在成為世界上最大的知識庫以給人們帶來巨大便利的同時(shí),也引發(fā)了 “知識迷航”、“知識泛濫”等問題。近年來興起的Web知識推送能夠解決這些問題,其以Web用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的行為記錄為基礎(chǔ),挖掘Web用戶的各種知識需求,然后再整合相關(guān)資源或者知識主動提供給用戶,以滿足個(gè)性化需求。本文主要以多維社會網(wǎng)絡(luò)分析為切入點(diǎn)嘗試對這一領(lǐng)域中的模型進(jìn)行探索,以優(yōu)化Web知識推送的效果。本文首先從內(nèi)涵、特點(diǎn)、模型以及功能等方面對社會化標(biāo)簽系統(tǒng)、社會網(wǎng)絡(luò)分析與Web知識推送相關(guān)理論進(jìn)行了闡述。然后,提出多維社會網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法,科學(xué)“移植”借鑒單維社會網(wǎng)絡(luò)分析原理探索形成個(gè)體級、局部級和全局級三個(gè)層次的多維社會網(wǎng)絡(luò)分析框架。其次,探索基于標(biāo)簽主題的多維社會網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵,并使用多維社會網(wǎng)絡(luò)分析的分析指標(biāo)逐層分析。再次,基于多維社會網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建Web知識推送模型,利用多維社區(qū)發(fā)現(xiàn)結(jié)果與協(xié)同過濾思想計(jì)算Web用戶對知識資源的興趣度,并最終產(chǎn)生Web知識推送集。最后,結(jié)合真實(shí)數(shù)據(jù)集,構(gòu)建并基于標(biāo)簽主題的多維社會網(wǎng)絡(luò),依據(jù)Web知識推送模型完成Web知識推送,經(jīng)過對Web知識推送結(jié)果的精確度評價(jià),證明了本文提出方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In the era of Web2.0, the Internet has become the largest knowledge base in the world to bring people great convenience, but also caused "knowledge confusion", "knowledge overflow" and other problems. In recent years, Web knowledge push can solve these problems. Based on the behavior records of Web users on the Internet, it excavates various knowledge needs of Web users, and then integrates related resources or knowledge to provide users actively. To meet the individual needs. In order to optimize the effect of Web knowledge push, this paper attempts to explore the model in this field by using multidimensional social network analysis as the starting point. In this paper, the theory of social label system, social network analysis and Web knowledge push is first expounded from the aspects of connotation, characteristics, model and function. Then, the construction method of multi-dimensional social network is put forward, and the scientific "transplantation" is used for reference to explore the analysis framework of multi-dimensional social network at individual, local and global levels with reference to the analysis principle of one-dimensional social network. Secondly, the connotation of multidimensional social network based on label theme is explored, and the analysis index of multi-dimensional social network is analyzed layer by layer. Thirdly, the Web knowledge push model is constructed based on multidimensional social network, and the interest of Web users to knowledge resources is calculated by using multi-dimensional community discovery results and collaborative filtering ideas, and finally the Web knowledge push set is generated. Finally, a multi-dimensional social network based on label topic is constructed and based on the real data set. According to the Web knowledge push model, the Web knowledge push is completed, and the accuracy of the Web knowledge push result is evaluated. The feasibility and effectiveness of the proposed method are proved.
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP393.09;G354

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1831556