本文選題：認知網(wǎng)絡 + 認知行為��； 參考：《計算機學報》2013年09期

【摘要】：隨著網(wǎng)絡應用的快速發(fā)展,傳統(tǒng)網(wǎng)絡面臨諸多挑戰(zhàn),難以滿足新型應用的服務質量QoS(Quality of Service)需求,網(wǎng)絡管理變得極其復雜,迫切要求網(wǎng)絡具備認知能力.文中提出了一種面向認知網(wǎng)絡的QoS路由協(xié)議.為了滿足不同應用的QoS需求,路由請求對應不同業(yè)務類型和服務等級,映射到相應的QoS參數(shù).文中賦予路由節(jié)點感覺、活動感、記憶、查找、決策、執(zhí)行、推理、解釋等認知行為,設計了與這些行為相對應的協(xié)議報文,支持節(jié)點之間通過這些報文進行交互,從而具備認知能力.節(jié)點只收集和維護局部鄰居和鏈路狀態(tài)信息,通過使用和維護經(jīng)驗路段信息提高路由效率.文中對所提出的路由協(xié)議在原型系統(tǒng)上進行了實現(xiàn),對協(xié)議的多項性能指標進行了評價.實驗結果表明,文中所提出的路由協(xié)議是可行和有效的.
[Abstract]:With the rapid development of network applications, traditional networks are facing many challenges, which are difficult to meet the requirements of QoS(Quality of Service for new applications. Network management becomes extremely complex and requires the network to have cognitive ability. In this paper, a cognitive network oriented QoS routing protocol is proposed. In order to meet the QoS requirements of different applications, routing requests correspond to different service types and service levels and map to the corresponding QoS parameters. In this paper, cognitive behaviors such as feeling, activity, memory, searching, decision making, execution, reasoning and explanation are given to routing nodes. Protocol packets corresponding to these behaviors are designed to support the interaction between nodes through these messages. To have cognitive ability. The node only collects and maintains local neighbor and link state information, and improves the routing efficiency by using and maintaining the experienced link information. In this paper, the proposed routing protocol is implemented on the prototype system, and several performance indexes of the protocol are evaluated. Experimental results show that the proposed routing protocol is feasible and effective.
【作者單位】： 東北大學信息科學與工程學院;東北大學計算中心;
【基金】：國家杰出青年科學基金(61225012) 國家自然科學基金(6107016271071028,70931001) 高等學校博士學科點專項科研基金優(yōu)先發(fā)展領域資助課題(20120042130003);高等學校博士學科點專項科研基金資助課題(20100042110025,20110042110024) 工信部物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展專項資金資助項目 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(N110204003,N120104001)資助~~
【分類號】：TP393.09

【參考文獻】

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本文編號：1829488