本文選題：網(wǎng)絡(luò)釣魚 + 敏感特征��； 參考：《大連理工大學學報》2013年06期

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)釣魚(phishing)是一種在線欺詐行為,普遍存在于電子商務(wù)和電子金融中.將黑白名單方法和異常特征檢測方法相結(jié)合,針對網(wǎng)絡(luò)釣魚網(wǎng)站URL異常和頁面身份異常特點提出基于敏感特征的網(wǎng)絡(luò)釣魚網(wǎng)站檢測方法——PhishDetector.使用黑白名單技術(shù)對URL進行攔截,對于名單中不存在的URL,提取其敏感特征,然后使用線性分類器判斷該網(wǎng)站是否為網(wǎng)絡(luò)釣魚網(wǎng)站.實驗結(jié)果表明,基于敏感特征的網(wǎng)絡(luò)釣魚網(wǎng)站檢測方法,提高了網(wǎng)絡(luò)釣魚網(wǎng)站檢測的正確率,顯著降低了誤判率.
[Abstract]:Phishing is an online fraud widespread in e-commerce and e-finance. Combining black-and-white list method with abnormal feature detection method, a phishing site detection method, Phish detector, is proposed to detect phishing website based on sensitive features according to the characteristics of phishing site URL anomaly and page identity anomaly. The black-and-white list technique is used to intercept the URL, and the sensitive feature is extracted for the URL that does not exist in the list, and then the linear classifier is used to determine whether the site is a phishing site. The experimental results show that the phishing website detection method based on sensitive features improves the accuracy of phishing website detection and significantly reduces the error rate.
【作者單位】： 大連理工大學管理科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71171028)
【分類號】：TP393.08

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