發(fā)布時間：2018-05-01 04:49

  本文選題：陣發(fā)性 + 免疫策略��； 參考：《電子科技大學(xué)學(xué)報》2017年01期

【摘要】：針對傳統(tǒng)免疫模型在時序網(wǎng)絡(luò)中所面臨的難以收集、分析網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔⒌睦Ь?提出了基于隨機游走機制的免疫策略,一定數(shù)量的免疫粒子被隨機地分配到網(wǎng)絡(luò)節(jié)點上,當(dāng)該節(jié)點有邊激活時,免疫粒子就可以沿著激活邊游走到另一節(jié)點,獲得免疫粒子的節(jié)點獲得免疫能力,失去免疫粒子的節(jié)點轉(zhuǎn)換成非免疫的易感態(tài)。根據(jù)隨機游走者之間在轉(zhuǎn)移時是否相互影響,分別建立了非獨立隨機游走免疫模型和P_獨立隨機游走免疫模型。在這兩種免疫模型中,免疫粒子傳播所需的網(wǎng)絡(luò)開銷受到事先給定的免疫粒子密度的限制。實驗表明,這兩種隨機游走免疫模型可以獲得比熟人免疫模型更好的免疫效果,而與目標(biāo)免疫模型的比較結(jié)果取決于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的異質(zhì)性程度。
[Abstract]:Aiming at the difficulty of traditional immune model in collecting network topology information, an immune strategy based on random walk mechanism is proposed. A certain number of immune particles are randomly distributed to network nodes. When the node has edge activation, the immune particle can walk along the activation side to another node. The node of the immune particle can obtain the immune ability, and the node that loses the immune particle can be converted into a non-immune susceptible state. According to whether random walkers interact with each other during transfer, an independent random walk immune model and a P _ independent random walk immune model are established respectively. In these two immune models, the network overhead required for immune particle propagation is limited by a given immune particle density. The experimental results show that the two random walk immune models can obtain better immune effect than the acquaintance immune model, and the comparison with the target immune model depends on the degree of heterogeneity of the network topology.
【作者單位】： 新疆財經(jīng)大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院;電子科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全四川省重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61440047);國家自然科學(xué)基金青年項目(61502087)
【分類號】：TP393.08

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本文編號：1827809