本文選題：云計算 + 資源調(diào)度��； 參考：《微電子學(xué)與計算機》2016年06期

【摘要】：為了提高云計算資源調(diào)度中任務(wù)完成時間、資源利用率和用戶滿意程度,提出了一種基于貪心算法的云計算資源調(diào)度策略.首先建立云計算環(huán)境下資源調(diào)度算法的貪心模型,以最小執(zhí)行時間和滿意度為目標,找到最優(yōu)的方案,并在Cloudsim平臺上進行仿真.仿真結(jié)果表明,貪心算法是一種有效地資源調(diào)度算法,不僅克服了傳統(tǒng)資源調(diào)度算法存在的不足,還使任務(wù)完成時間短、資源利用率高.
[Abstract]:In order to improve the task completion time, resource utilization and user satisfaction in cloud computing resource scheduling, a cloud computing resource scheduling strategy based on greedy algorithm is proposed. Firstly, the greedy model of resource scheduling algorithm in cloud computing environment is established, aiming at the minimum execution time and satisfaction degree, the optimal solution is found and simulated on Cloudsim platform. Simulation results show that greedy algorithm is an effective resource scheduling algorithm, which not only overcomes the shortcomings of traditional resource scheduling algorithm, but also makes task completion time short and resource utilization high.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【分類號】：TP393.01

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1817634