基于用戶評分的應(yīng)用層DDoS攻擊防御系統(tǒng)研究與實現(xiàn)
本文選題:DDoS攻擊 + 網(wǎng)絡(luò)安全; 參考:《北京郵電大學(xué)》2017年碩士論文
【摘要】:如今,DDoS攻擊已經(jīng)成為了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器提供商最嚴重的威脅之一,而隨著網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的進步,網(wǎng)絡(luò)層DDoS攻擊已經(jīng)得到了有效的抑制,攻擊者將攻擊目標轉(zhuǎn)移到了應(yīng)用層,現(xiàn)階段對于網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生最大威脅的已經(jīng)是應(yīng)用層DDoS攻擊了。雖然目前研究者已經(jīng)取得了大量研究成果,但是其中仍然存在著檢測效率不理想、用戶體驗差、實用性不強等諸多問題。本文基于用戶評分機制提出了一種全新的應(yīng)用層DDoS攻擊檢測算法,并通過統(tǒng)計學(xué)原理對服務(wù)器的突發(fā)流與DDoS攻擊兩種狀態(tài)進行區(qū)分,在算法基礎(chǔ)上設(shè)計并實現(xiàn)了一個檢測效率較高、用戶體驗更友好、實用性更強的應(yīng)用層DDoS攻擊防御系統(tǒng)。通過研究主要得出了以下成果:(1)根據(jù)應(yīng)用層DDoS攻擊和正常用戶長期訪問習(xí)慣及流量特征上的不同,提出了一種基于用戶評分的應(yīng)用層DDoS攻擊檢測模型來描述某一 IP的日常瀏覽行為正常程度,通過對源IP地址長期訪問習(xí)慣記錄及流量特征進行分析評分,可有效地判定IP的可信度。(2)針對檢測中突發(fā)流與DDoS攻擊的相似性,提出了一種基于統(tǒng)計學(xué)的算法,能夠準確地在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中對其進行區(qū)分。通過實驗驗證,算法能夠有效地提升應(yīng)用層DDoS攻擊的檢測率、減少誤報率的同時極大地提升用戶的體驗。最后,對本文中提到的算法進行了系統(tǒng)實現(xiàn),設(shè)計了系統(tǒng)的具體模塊及交互功能,并在模擬環(huán)境下對該系統(tǒng)進行了測試,通過分析處理實驗中采集到的數(shù)據(jù),可以證明,通過該系統(tǒng),能夠有效地檢測并防御應(yīng)用層DDoS攻擊,緩解服務(wù)器壓力,消除威脅。
[Abstract]:This paper presents a new application layer ddos attack detection algorithm based on user ' s scoring mechanism , which can effectively improve the detection rate of the application layer ddos attack and reduce the false alarm rate .
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TP393.08
【相似文獻】
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,本文編號:1816184
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