基于用戶評(píng)分的應(yīng)用層DDoS攻擊防御系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)
本文選題:DDoS攻擊 + 網(wǎng)絡(luò)安全。 參考:《北京郵電大學(xué)》2017年碩士論文
【摘要】:如今,DDoS攻擊已經(jīng)成為了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器提供商最嚴(yán)重的威脅之一,而隨著網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的進(jìn)步,網(wǎng)絡(luò)層DDoS攻擊已經(jīng)得到了有效的抑制,攻擊者將攻擊目標(biāo)轉(zhuǎn)移到了應(yīng)用層,現(xiàn)階段對(duì)于網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生最大威脅的已經(jīng)是應(yīng)用層DDoS攻擊了。雖然目前研究者已經(jīng)取得了大量研究成果,但是其中仍然存在著檢測(cè)效率不理想、用戶體驗(yàn)差、實(shí)用性不強(qiáng)等諸多問(wèn)題。本文基于用戶評(píng)分機(jī)制提出了一種全新的應(yīng)用層DDoS攻擊檢測(cè)算法,并通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理對(duì)服務(wù)器的突發(fā)流與DDoS攻擊兩種狀態(tài)進(jìn)行區(qū)分,在算法基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)檢測(cè)效率較高、用戶體驗(yàn)更友好、實(shí)用性更強(qiáng)的應(yīng)用層DDoS攻擊防御系統(tǒng)。通過(guò)研究主要得出了以下成果:(1)根據(jù)應(yīng)用層DDoS攻擊和正常用戶長(zhǎng)期訪問(wèn)習(xí)慣及流量特征上的不同,提出了一種基于用戶評(píng)分的應(yīng)用層DDoS攻擊檢測(cè)模型來(lái)描述某一 IP的日常瀏覽行為正常程度,通過(guò)對(duì)源IP地址長(zhǎng)期訪問(wèn)習(xí)慣記錄及流量特征進(jìn)行分析評(píng)分,可有效地判定IP的可信度。(2)針對(duì)檢測(cè)中突發(fā)流與DDoS攻擊的相似性,提出了一種基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的算法,能夠準(zhǔn)確地在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中對(duì)其進(jìn)行區(qū)分。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,算法能夠有效地提升應(yīng)用層DDoS攻擊的檢測(cè)率、減少誤報(bào)率的同時(shí)極大地提升用戶的體驗(yàn)。最后,對(duì)本文中提到的算法進(jìn)行了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的具體模塊及交互功能,并在模擬環(huán)境下對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試,通過(guò)分析處理實(shí)驗(yàn)中采集到的數(shù)據(jù),可以證明,通過(guò)該系統(tǒng),能夠有效地檢測(cè)并防御應(yīng)用層DDoS攻擊,緩解服務(wù)器壓力,消除威脅。
[Abstract]:This paper presents a new application layer ddos attack detection algorithm based on user ' s scoring mechanism , which can effectively improve the detection rate of the application layer ddos attack and reduce the false alarm rate .
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TP393.08
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