本文選題：服務(wù)領(lǐng)域特性 + 人工蜂群算法�。� 參考：《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》2015年11期

【摘要】：服務(wù)計(jì)算優(yōu)化問題(如服務(wù)選擇、服務(wù)組合、服務(wù)資源調(diào)度等)隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展而變得日益復(fù)雜.另一方面,各服務(wù)行業(yè)在其長(zhǎng)期演化中逐漸形成了特有的領(lǐng)域特性(如服務(wù)先驗(yàn)性、關(guān)聯(lián)性、相似性等).這些特性對(duì)服務(wù)優(yōu)化問題求解有重要影響,如果對(duì)其考慮不充分,將導(dǎo)致服務(wù)優(yōu)化問題求解的效率與效果不理想.因此,如何構(gòu)建面向服務(wù)領(lǐng)域的服務(wù)優(yōu)化算法范型及高效求解算法與優(yōu)化策略成為亟待解決的關(guān)鍵問題.文中分析了服務(wù)領(lǐng)域特性對(duì)服務(wù)優(yōu)化問題求解的影響規(guī)律,據(jù)此改進(jìn)了人工蜂群算法的優(yōu)化策略,提出了面向服務(wù)領(lǐng)域的人工蜂群算法范型(Service domain-oriented Artificial Bee Colony algorithm paradigm,S-ABC),闡述了S-ABC范型的優(yōu)化機(jī)理,并通過驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)證實(shí)了該算法范型的優(yōu)化效果.該研究工作為利用服務(wù)領(lǐng)域特性指導(dǎo)服務(wù)優(yōu)化問題求解算法的設(shè)計(jì)提供了新的研究思路和方法,深化了群體智能算法在服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用,擴(kuò)展了群體智能算法的優(yōu)化理論.
[Abstract]:With the rapid development of cloud computing, Internet of things and big data, service computing optimization problems (such as service selection, service composition, service resource scheduling, etc.) have become increasingly complex. On the other hand, various service industries have gradually formed special domain characteristics (such as service priori, relevance, similarity, etc.) in their long-term evolution. These characteristics have an important impact on the service optimization problem solving, if it is not fully considered, it will lead to the service optimization problem solving efficiency and effect is not ideal. Therefore, how to construct service-oriented service optimization algorithm paradigm and efficient algorithm and optimization strategy becomes a key problem to be solved. In this paper, the influence of service domain characteristics on the solution of service optimization problem is analyzed, based on which the optimization strategy of artificial bee colony algorithm is improved. In this paper, a service oriented artificial bee colony algorithm is presented, which is called Service domain-oriented Artificial Bee Colony algorithm paradigm S-ABC, and the optimization mechanism of S-ABC norm is expounded, and the optimization effect of this algorithm is verified. This work provides a new research idea and method for the design of service optimization problem solving algorithm using service domain characteristics, deepens the application of swarm intelligence algorithm in service field, and extends the optimization theory of swarm intelligence algorithm.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61033005,61472106,61272187,61300124)資助~~
【分類號(hào)】：TP393.09;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1810271