本文選題：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 + 偏好建模��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)》2013年03期

【摘要】：對(duì)用戶行為的分析是Web社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的重要課題之一,包括對(duì)用戶個(gè)體和群體的行為和偏好進(jìn)行建模。為預(yù)測(cè)Web社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播趨勢(shì),以微博為平臺(tái),基于對(duì)用戶歷史行為信息的統(tǒng)計(jì)分析,抽取出影響用戶決策的因素,進(jìn)而定性地分析各因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,從而挖掘出用戶潛在的偏好。在此基礎(chǔ)上,利用CP-nets偏好表達(dá)工具建立了用戶偏好模型,直觀有效地表達(dá)各因素之間的偏好關(guān)系,同時(shí)可根據(jù)其導(dǎo)出圖輸出最優(yōu)的特性來(lái)選取最佳特征項(xiàng)組合,以便用戶進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)決策度量。
[Abstract]:The analysis of user behavior is one of the most important topics in the analysis of Web social network, including the modeling of individual and group behavior and preference of users. In order to predict the trend of information dissemination in Web social network, based on Weibo, based on the statistical analysis of user's historical behavior information, the factors that affect the user's decision are extracted, and the relationship among the factors is analyzed qualitatively. In order to discover the potential preferences of users. On this basis, the user preference model is established by using the CP-nets preference expression tool, which can express the preference relationship between the factors directly and effectively. At the same time, the optimal feature combination can be selected according to the output optimal characteristics of the derived graph. So that the user can measure the forwarding decision.
【作者單位】： 煙臺(tái)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院智能信息處理實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61170224) 山東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(ZR2011FL018,ZR2012FL07) 山東科技發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012GGB01017) 山東省教育廳科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(J11LG35,J10LG27)
【分類號(hào)】：TP393.09;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 張成;魏法杰;賈素玲;;基于Agent的用戶偏好決策模型及其應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年25期

2 廖福生;江昀;;微博客的信息傳播模式及其發(fā)展分析[J];寧波廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào);2010年02期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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3 周，

本文編號(hào)：1807665