本文選題：信息抽取 + 用戶興趣模型��； 參考：《計算機應用與軟件》2013年06期

【摘要】：針對農業(yè)科技信息共享率低、分散分布等問題,應用Web信息抽取方法實現自動采集多源農業(yè)科技信息入庫,采用XML文件實現失敗重試機制。通過對日志文件進行處理,采用改進的k-means聚類方法建立用戶訪問模式,并得到訪問模式的網頁特征詞及權重的集合,構建用戶興趣模型庫,為來訪會話推送網頁。在實際應用中,定時更新用戶模型庫,從而保證了站點內容的及時性、推送服務的可靠性、可用性。
[Abstract]:Aiming at the problems of low sharing rate and dispersed distribution of agricultural science and technology information, Web information extraction method is used to automatically collect agricultural science and technology information from many sources into database, and XML file is adopted to realize failure retry mechanism. By processing the log file, the improved k-means clustering method is used to establish the user access pattern, and the set of page feature words and weights of the access pattern is obtained, and the user interest model library is constructed to push the web page for the visiting session. In the practical application, the user model base is updated periodically to ensure the timeliness of the site content, the reliability and availability of the push service.
【作者單位】： 西北農林科技大學信息工程學院;
【基金】：國家科技支撐計劃項目(012BAH30F00) 十二五科技支撐項目(2011BAD21D21B05)
【分類號】：TP393.09

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1806682