本文選題：網(wǎng)絡(luò)模擬 + 拓?fù)湔郫B�。� 參考：《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2014年02期

【摘要】：針對(duì)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)模擬中面臨的高資源消耗問(wèn)題,提出了一種基于拓?fù)湔郫B的高真實(shí)性網(wǎng)絡(luò)模擬方法。對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溥M(jìn)行了折疊抽象以降低拓?fù)湟?guī)模,從而降低模擬所需的資源開(kāi)銷(xiāo);分析了拓?fù)湔郫B后模擬結(jié)果的失真情況并給出了相應(yīng)的補(bǔ)償方法,從而確保模擬結(jié)果的真實(shí)性。基于NS2的網(wǎng)絡(luò)蠕蟲(chóng)模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以有效的降低網(wǎng)絡(luò)規(guī)模74%以上,減少模擬運(yùn)行時(shí)間97%以上,而模擬結(jié)果仍具有很高的真實(shí)性。
[Abstract]:In order to solve the problem of high resource consumption in large-scale network simulation, a topology folding based high authenticity network simulation method is proposed. In order to reduce the scale of topology and reduce the resource cost of simulation, the paper analyzes the distortion of simulation results after topology folding and gives the corresponding compensation method to ensure the authenticity of simulation results. The simulation results of network worm based on NS2 show that the method can effectively reduce the network size by more than 74% and reduce the simulation running time by more than 97%, while the simulation results are still very true.
【作者單位】： 江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61103223) 江蘇省自然科學(xué)基金重點(diǎn)研究專(zhuān)項(xiàng)基金項(xiàng)目(江蘇973)(BK2011003)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.02

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1804361