本文選題：云計算 + Job調(diào)度�。� 參考：《計算機應(yīng)用研究》2014年03期

【摘要】：以云計算效能提高為目的,以研究Job調(diào)度和資源管理兩大決定云計算環(huán)境能效的最重要因素為基礎(chǔ),使用調(diào)度和管理對象對作為系統(tǒng)統(tǒng)計信息的參考指標(biāo)進行采集的方式展開研究。性能代理和服務(wù)接口模式(PASI)已經(jīng)從云環(huán)境中采集了原始數(shù)據(jù),通常情況下應(yīng)用于云的安全技術(shù)屬于被動防御模式,如實時動態(tài)監(jiān)控或者深度包檢測模式(DPI),其主要目的是實現(xiàn)動態(tài)檢測和防御。提出了一個有效的框架以提高云計算中心的綜合性能指標(biāo),該架構(gòu)的建立是基于PASI與DPI相結(jié)合的方式,并且提出了一個基于安全PASI的Job調(diào)度和資源管理模型(JDRMSP)。實驗結(jié)果表明,該模型有效地提升了云環(huán)境的整體運作效能。
[Abstract]:In order to improve the performance of cloud computing, based on the study of the two most important factors that determine the efficiency of cloud computing environment, Job scheduling and resource management, The scheduling and management objects are used to collect the statistical information of the system. The performance Agent and Service Interface Mode (PASI) has collected raw data from the cloud environment, and the security technologies that are typically applied to the cloud are in passive defense mode. For example, the real-time dynamic monitoring or depth packet detection mode is designed to realize dynamic detection and defense. An effective framework is proposed to improve the integrated performance of cloud computing center. The architecture is based on the combination of PASI and DPI, and a Job scheduling and resource management model based on secure PASI is proposed. The experimental results show that the model can effectively improve the overall operational efficiency of cloud environment.
【作者單位】： 河海大學(xué)計算機及信息工程學(xué)院;鄭州升達經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院;
【基金】：江蘇省自然科學(xué)基金資助項目(蘇財工貿(mào)No.[2011]209) 國家自然科學(xué)基金資助項目(61103017) 2012年江蘇省基礎(chǔ)研究計劃(自然科學(xué)基金)資助項目
【分類號】：TP393.07

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10 田s，

本文編號：1800004