微博網(wǎng)絡(luò)上的重疊社群發(fā)現(xiàn)與全局表示
本文選題:微博網(wǎng)絡(luò) + 實(shí)體關(guān)系模型; 參考:《軟件學(xué)報(bào)》2014年12期
【摘要】:微博網(wǎng)絡(luò)是新興的覆蓋海量用戶、涉及廣泛話題并具有復(fù)雜重疊社群結(jié)構(gòu)的多模網(wǎng)絡(luò).在深入研究微博網(wǎng)絡(luò)各類實(shí)體和屬性內(nèi)在聯(lián)系的基礎(chǔ)上,提出了以用戶-話題關(guān)系為主要?jiǎng)澐衷瓌t的重疊社群表達(dá)模型及相應(yīng)的社群結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)算法.該方法不僅考慮網(wǎng)絡(luò)中的用戶-話題關(guān)系,還融合了這一網(wǎng)絡(luò)特有的用戶關(guān)注關(guān)系、博文評(píng)論與轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系等所形成的復(fù)合網(wǎng)絡(luò)關(guān)系.同時(shí),改進(jìn)了傳統(tǒng)的社群隸屬矩陣表述模型,通過引入虛擬社群,使隸屬矩陣不僅合理反映個(gè)體對(duì)社群的隸屬度,同時(shí)標(biāo)識(shí)了個(gè)體在社群中的核心度.通過基于新浪微博數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果表明:該模型與方法能夠高效合理地刻畫該數(shù)據(jù)集包含的重疊社群結(jié)構(gòu),實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有良好的可解釋性,所提出的模型和算法可以有效地應(yīng)用于類似多模網(wǎng)絡(luò)社群劃分和演化分析研究中.
[Abstract]:Weibo network is a new multi-mode network which covers a large number of users. It covers a wide range of topics and has a complex overlapping community structure. On the basis of deeply studying the internal relations between various entities and attributes of Weibo network, an overlapping community representation model based on user-topic relationship is proposed, and the corresponding community structure discovery algorithm is proposed. This method not only considers the user-topic relationship in the network, but also combines the complex network relationship formed by the unique user concern relationship, blog comment and forwarding relationship. At the same time, the traditional representation model of community membership matrix is improved. By introducing virtual community, the membership matrix not only reflects the membership degree of individual to community reasonably, but also identifies the core degree of individual in community. The experimental results based on Weibo data set of Sina show that the model and method can describe the overlapping community structure of the data set efficiently and reasonably, and the experimental results are good interpretable. The proposed model and algorithm can be effectively applied to the study of community partitioning and evolution analysis of similar multimode networks.
【作者單位】: 南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;淮海工學(xué)院計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61403156,61375069,61105069) 國(guó)家博士后基金(2011M500846) 江蘇省自然科學(xué)基金(11KJB520001,13KJB520002) 江蘇省科技支撐計(jì)劃(BE2012181)
【分類號(hào)】:TP393.092
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):1796889
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