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多狀態(tài)網絡可靠度下界的矩陣分解算法

發(fā)布時間:2018-04-24 02:22

  本文選題:網絡可靠度 + 多狀態(tài)網絡; 參考:《小型微型計算機系統(tǒng)》2013年07期


【摘要】:為減少計算多狀態(tài)網絡可靠度精確值的復雜性,提出基于分解計算多狀態(tài)網絡不可靠度精確值的思想,在此基礎上提出一個求解多狀態(tài)網絡不可靠度動態(tài)上界(對應于可靠度動態(tài)下界)的算法.算法先通過分解運算去除某些邊引起的d-最小割集之間的相關性,將網絡不可靠度轉化為多個互斥事件的概率之和,再應用MESP界求取這些事件的概率,計算網絡不可靠度上界,對應得到可靠度下界,并計算了得到的可靠度下界與精確值間的絕對誤差界.通過定義d-最小割集矩陣,利用矩陣分解實現算法,結構清晰、便于編程計算.相關引理的證明及算例分析表明隨著分解的深入,算法能夠得到滿足精度要求的可靠度下界.
[Abstract]:In order to reduce the complexity of computing the exact value of reliability of multi-state network, the idea of computing the exact value of reliability of multi-state network based on decomposition is proposed. On this basis, an algorithm for solving the dynamic upper bound (corresponding to the dynamic lower bound of reliability) of multi-state network is proposed. The algorithm first removes the correlation between the d- minimum cut sets caused by some edges by decomposing operations, converts the network unreliability into the sum of the probability of multiple mutually exclusive events, then applies the MESP bound to obtain the probability of these events, and calculates the upper bound of the network unreliability. The corresponding lower bound of reliability is obtained, and the absolute error bound between the lower bound of reliability and the exact value is calculated. By defining d- minimum cut set matrix and using matrix decomposition to realize the algorithm, the structure is clear and easy to program and calculate. The proof of correlation Lemma and the example analysis show that with the deepening of decomposition, the algorithm can obtain the lower bound of reliability to meet the precision requirement.
【作者單位】: 第二炮兵工程學院一系;第二炮兵士官學院一系;第二炮兵裝備研究院二所;
【基金】:總裝預研基金項目(51301010102,51301060304)資助 第二炮兵工程學院創(chuàng)新性探索研究基金項目(XY2010JJB23,XY2011JJB09)資助
【分類號】:TP393.06

【參考文獻】

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【共引文獻】

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4 李e,

本文編號:1794709


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