發(fā)布時間：2018-04-23 06:03

  本文選題：流量分類 + 加密流量識別��； 參考：《軟件學(xué)報》2013年06期

【摘要】：針對加密流量的在線普適識別問題,提出一種基于加權(quán)累積和檢驗(yàn)的時延自適應(yīng)加密流量盲識別算法.利用加密數(shù)據(jù)的隨機(jī)性特點(diǎn),對網(wǎng)絡(luò)報文逐一實(shí)施累積和檢驗(yàn),根據(jù)報文長度將結(jié)果進(jìn)行加權(quán)綜合.無需解密操作,也無需匹配特定內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)了對加密流量的普適識別.可動態(tài)調(diào)整報文的檢測數(shù)量,以達(dá)到時延和準(zhǔn)確率的統(tǒng)一,實(shí)現(xiàn)在線識別.仿真結(jié)果顯示,對公開和未公開的加密協(xié)議流量,識別率均可達(dá)到90%以上.
[Abstract]:Aiming at the problem of on-line universal identification of encrypted traffic, a blind algorithm based on weighted cumulation and test is proposed for blind identification of encrypted traffic with time delay adaptive. Taking advantage of the randomness of the encrypted data, the network packets are accumulated and checked one by one, and the results are weighted and synthesized according to the length of the packets. There is no need to decrypt or match specific content to realize universal recognition of encrypted traffic. The number of packets can be dynamically adjusted to achieve the unity of delay and accuracy, and realize online recognition. The simulation results show that the recognition rate is over 90% for both public and undisclosed encryption protocol traffic.
【作者單位】： 國家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863)(2009AA01A346) 國家發(fā)改委專項(xiàng)(CNGI-09-02-03)
【分類號】：TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)會議論文 前1條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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3 郭現(xiàn)峰;基于混沌動態(tài)S盒的密碼算法及其應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2011年

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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3 王玉良;面向密碼算法的粗粒度可重構(gòu)結(jié)構(gòu)研究與設(shè)計(jì)[D];解放軍信息工程大學(xué);2010年

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 李偉男;鄂躍鵬;葛敬國;錢華林;;多模式匹配算法及硬件實(shí)現(xiàn)[J];軟件學(xué)報;2006年12期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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6 劉穎秋;李巍;李云春;;網(wǎng)絡(luò)流量分類與應(yīng)用識別的研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2008年05期

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8 柳斌;李之棠;涂浩;;一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的應(yīng)用層流量分類方法[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2008年10期

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10 徐鵬;劉瓊;林森;;基于支持向量機(jī)的Internet流量分類研究[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2009年03期

相關(guān)會議論文 前1條

1 柳斌;李之棠;涂浩;;一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的應(yīng)用層流量分類方法[A];2008年全國開放式分布與并行計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會議論文集(下冊)[C];2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

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2 張敏;基于應(yīng)用層和傳輸層的網(wǎng)絡(luò)測量分析研究[D];北京交通大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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3 潘亞東;網(wǎng)絡(luò)流量分類及其算法的研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

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6 王琳;面向高速網(wǎng)絡(luò)的智能化應(yīng)用分類的研究[D];濟(jì)南大學(xué);2008年

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10 黃史俊;互聯(lián)網(wǎng)流量應(yīng)用基準(zhǔn)分類技術(shù)的研究[D];上海交通大學(xué);2011年

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本文編號：1790743