發(fā)布時(shí)間：2018-04-21 23:30

  本文選題：社會(huì)網(wǎng)絡(luò) + 冪律分布　； 參考：《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2013年S1期

【摘要】：基于描述社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中冪律分布和小世界效應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)理論,社會(huì)計(jì)算能夠定量分析社會(huì)行為的規(guī)律。首先通過冪律分布特征從統(tǒng)計(jì)意義上區(qū)分了網(wǎng)絡(luò)中兩類度數(shù)有差異的節(jié)點(diǎn),這樣的方法可以用于垃圾郵件過濾�？紤]小世界效應(yīng)后得到網(wǎng)絡(luò)平均距離變化緩慢的動(dòng)態(tài)性質(zhì),該性質(zhì)指出了一種平均距離相對(duì)固定的網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)造思路。最后以郵件數(shù)據(jù)為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,驗(yàn)證了節(jié)點(diǎn)分類的方法對(duì)垃圾郵件過濾的有效性。
[Abstract]:Based on the network theory which describes the distribution of power law and small-world effect in social network, social computing can quantitatively analyze the law of social behavior. Firstly, the power law distribution features are used to distinguish the nodes with different degrees in the network statistically, and this method can be used in spam filtering. Considering the small-world effect, the dynamic property of the slow change of the average distance of the network is obtained, which points out the idea of constructing a network model with relatively fixed average distance. Finally, the validity of the node classification method for spam filtering is verified by taking email data as the experimental object.
【作者單位】： 武漢郵電科學(xué)研究院;烽火通信科技有限公司;東南大學(xué)江蘇省網(wǎng)絡(luò)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家973計(jì)劃(2009CB320505) 江蘇省科技支撐計(jì)劃(BE2011173)資助
【分類號(hào)】：TP393.098

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1784615