本文選題：入侵檢測 + 人工免疫��； 參考：《電子技術(shù)應(yīng)用》2013年07期

【摘要】：在入侵檢測系統(tǒng)Snort的基礎(chǔ)上,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)實時危險評估技術(shù),提出了一種基于免疫的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測報警模型SAIM。給出了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下記憶細(xì)胞的表示方法,以及記憶細(xì)胞實時危險計算過程,建立了主機(jī)分類及總體實時危險計算方程,在此基礎(chǔ)上給出了網(wǎng)絡(luò)入侵檢測報警模型。理論分析和試驗結(jié)果均表明,SAIM模型能有效進(jìn)行關(guān)聯(lián)報警,提高報警質(zhì)量。
[Abstract]:Based on the intrusion detection system (Snort) and the network real-time risk assessment technology, a network intrusion detection and alarm model, SAIMI, is proposed in this paper. The representation method of memory cells in network environment and the real-time hazard calculation process of memory cells are presented. The host classification and overall real-time hazard calculation equation are established. On this basis, a network intrusion detection and alarm model is presented. The theoretical analysis and experimental results show that the SAIM model can effectively carry out the associated alarm and improve the alarm quality.
【作者單位】： 廣州大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與教育軟件學(xué)院;樂山師范學(xué)院計算機(jī)學(xué)院;廣州大學(xué)機(jī)械與電氣工程學(xué)院;電子科技大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(60903165,61103249,61100150) 廣州市屬高�？蒲杏媱濏椖�(2012A077)
【分類號】：TP393.08

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本文編號：1782463