本文選題：入侵檢測 + 人工免疫��； 參考：《電子技術應用》2013年07期

【摘要】：在入侵檢測系統(tǒng)Snort的基礎上,結合網(wǎng)絡實時危險評估技術,提出了一種基于免疫的網(wǎng)絡入侵檢測報警模型SAIM。給出了網(wǎng)絡環(huán)境下記憶細胞的表示方法,以及記憶細胞實時危險計算過程,建立了主機分類及總體實時危險計算方程,在此基礎上給出了網(wǎng)絡入侵檢測報警模型。理論分析和試驗結果均表明,SAIM模型能有效進行關聯(lián)報警,提高報警質(zhì)量。
[Abstract]:Based on the intrusion detection system (Snort) and the network real-time risk assessment technology, a network intrusion detection and alarm model, SAIMI, is proposed in this paper. The representation method of memory cells in network environment and the real-time hazard calculation process of memory cells are presented. The host classification and overall real-time hazard calculation equation are established. On this basis, a network intrusion detection and alarm model is presented. The theoretical analysis and experimental results show that the SAIM model can effectively carry out the associated alarm and improve the alarm quality.
【作者單位】： 廣州大學計算機科學與教育軟件學院;樂山師范學院計算機學院;廣州大學機械與電氣工程學院;電子科技大學計算機科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(60903165,61103249,61100150) 廣州市屬高校科研計劃項目(2012A077)
【分類號】：TP393.08

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1782463