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基于退火算法的動態(tài)負載均衡研究

發(fā)布時間:2018-04-21 12:23

  本文選題:動態(tài)負載均衡 + 服務(wù)器集群 ; 參考:《計算機科學》2013年05期


【摘要】:分析現(xiàn)有服務(wù)器集群的動態(tài)負載平衡算法的特點和劣勢,結(jié)合模擬退火算法和動態(tài)加權(quán)輪詢算法的優(yōu)勢,提出一種動態(tài)負載平衡模型和解決方法。該模型使用模擬退火算法,自適應(yīng)并且精確地確定性能權(quán)重向量,利用動態(tài)加權(quán)輪詢算法,實時計算應(yīng)用服務(wù)器負載,動態(tài)分配請求。通過該方法可以獲得更合理的性能權(quán)重向量,有效地分配服務(wù)器負載,充分地利用服務(wù)器計算能力。實驗結(jié)果表明,在負載逐漸提高的情況下,該算法保持了良好的平均響應(yīng)時間和吞吐量,并且優(yōu)于對比算法。
[Abstract]:Based on the analysis of the characteristics and disadvantages of the existing dynamic load balancing algorithms in the server cluster, a dynamic load balancing model and a solution are proposed by combining the advantages of the simulated annealing algorithm and the dynamic weighted polling algorithm. The model uses simulated annealing algorithm, adaptively and accurately determines the performance weight vector, and uses dynamic weighted polling algorithm to calculate the load of the application server in real time and dynamically distribute the request. Through this method, a more reasonable performance weight vector can be obtained, the server load can be distributed effectively, and the server computing power can be fully utilized. The experimental results show that the algorithm has a good average response time and throughput and is superior to the contrast algorithm when the load increases gradually.
【作者單位】: 南京航空航天大學計算機科學與技術(shù)學院;
【分類號】:TP393.06

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本文編號:1782416

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