一種新的QoS全局最優(yōu)Web服務(wù)選擇算法
本文選題:服務(wù)質(zhì)量 + Web服務(wù) ; 參考:《微電子學(xué)與計(jì)算機(jī)》2013年03期
【摘要】:針對(duì)運(yùn)用單目標(biāo)優(yōu)化算法求解基于QoS的Web服務(wù)選擇問(wèn)題的不足,設(shè)計(jì)了一種新的QoS全局最優(yōu)Web服務(wù)選擇算法.該算法同時(shí)優(yōu)化組合服務(wù)的多維QoS屬性的多個(gè)目標(biāo)函數(shù),并產(chǎn)生QoS全局最優(yōu)的Pareto最優(yōu)解集.首先建立服務(wù)選擇問(wèn)題的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,然后采用歸檔式多目標(biāo)模擬退火設(shè)計(jì)該算法以優(yōu)選Web服務(wù).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該算法是可行的,實(shí)現(xiàn)了全局QoS最優(yōu)化的組合服務(wù).
[Abstract]:In order to solve the problem of Web service selection based on QoS, a new QoS global optimal Web service selection algorithm is designed. The algorithm simultaneously optimizes multiple objective functions of multidimensional QoS attributes of composite services, and generates a set of QoS globally optimal Pareto optimal solutions. First, the multi-objective optimization mathematical model of service selection problem is established, and then the archival multi-objective simulated annealing is used to design the algorithm to optimize Web services. The experimental results show that the algorithm is feasible and achieves the global QoS optimal composition service.
【作者單位】: 井岡山大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61163062) 江西省教育廳科技項(xiàng)目(GJJ12487) 吉安市科技局計(jì)劃項(xiàng)目(2011-19)
【分類號(hào)】:TP393.09
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