本文選題：入侵檢測 + 疑似行為　； 參考：《湘潭大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報》2017年03期

【摘要】：針對網(wǎng)絡(luò)入侵判斷過程出現(xiàn)模糊化、檢測結(jié)果不理想的問題,提出一種引入多層模糊邏輯模型的模糊化疑似網(wǎng)絡(luò)入侵行為的檢測方法.先要保證每一個數(shù)據(jù)項的取值處在同等區(qū)間內(nèi),設(shè)計一種多層模糊入侵判斷邏輯規(guī)則,以自適應(yīng)和容錯性作為約束條件,通過求解多層模型的反饋解,完成對疑似網(wǎng)絡(luò)入侵行為的確定與檢測.實驗結(jié)果表明,采用改進(jìn)算法進(jìn)行模糊化疑似網(wǎng)絡(luò)入侵行為的檢測,能夠提高檢測的準(zhǔn)確性,減小誤報率,滿足實際的檢測需求.
[Abstract]:In order to solve the problem that the judgment process of network intrusion is fuzzy and the detection result is not satisfactory, a fuzzy detection method based on fuzzy logic model is proposed to detect suspected network intrusion behavior. First of all, it is necessary to ensure that the value of each data item is in the same interval. A multi-layer fuzzy intrusion judgment logic rule is designed, which takes adaptive and fault-tolerant as the constraint condition, and solves the feedback solution of the multi-layer model. Complete the identification and detection of suspected network intrusion. The experimental results show that the improved algorithm can improve the accuracy of the detection, reduce the false alarm rate and meet the actual detection needs.
【作者單位】： 瓊臺師范學(xué)院信息技術(shù)系;
【基金】：海南省教育廳項目(Hjjsj201025)
【分類號】：TP393.08

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本文編號：1775286