本文選題：云計(jì)算 + 信息資源��； 參考：《計(jì)算機(jī)仿真》2017年07期

【摘要】：為更好地提升云計(jì)算環(huán)境下的信息資源服務(wù),對(duì)云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)信息資源用戶訪問(wèn)進(jìn)行實(shí)時(shí)有效的規(guī)劃。進(jìn)行資源用戶訪問(wèn)實(shí)時(shí)規(guī)劃中,應(yīng)對(duì)提取信息資源特征進(jìn)行提取,計(jì)算出資源特征值的自相關(guān)函數(shù),將每個(gè)云節(jié)點(diǎn)定義為平臺(tái)的最小處理單元強(qiáng)度,但是傳統(tǒng)方法通過(guò)對(duì)隱藏?cái)?shù)據(jù)的目標(biāo)位置和訪問(wèn)信道衰減參數(shù)進(jìn)行同時(shí)估計(jì),獲取云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的信息資源訪問(wèn)機(jī)制,但是不能準(zhǔn)確獲取信息資源特征和自相關(guān)函數(shù),存在信息資源訪問(wèn)規(guī)劃誤差大的問(wèn)題。提出一種二維KD樹的云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)信息資源用戶訪問(wèn)實(shí)時(shí)規(guī)劃方法。上述方法先構(gòu)建云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的信息資源訪問(wèn)模型,提取信息資源特征,計(jì)算出資源特征值的自相關(guān)函數(shù),將每個(gè)云節(jié)點(diǎn)定義為平臺(tái)的最小處理單元強(qiáng)度,設(shè)計(jì)出非對(duì)稱補(bǔ)償濾波器對(duì)訪問(wèn)中干擾因素進(jìn)行抑制,采用迭代方法對(duì)云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的信息資源進(jìn)行實(shí)時(shí)更新,有效地完成了云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)信息資源用戶訪問(wèn)實(shí)時(shí)規(guī)劃。仿真結(jié)果表明,所提方法有效地保障云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的信息資源訪問(wèn)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。
[Abstract]:In order to improve the information resource service in cloud computing environment, the user access of cloud computing network information resources is planned in real time and effectively.In the real-time planning of resource access, it is necessary to extract the feature of information resource, calculate the autocorrelation function of resource characteristic value, and define each cloud node as the minimum processing unit strength of the platform.However, the traditional methods obtain the information resource access mechanism of cloud computing network by simultaneously estimating the location of hidden data and the attenuation parameters of the access channel, but they can not accurately obtain the information resource features and autocorrelation functions.There is a problem of large error in information resource access planning.A two-dimensional KD tree based real-time planning method for user access to cloud computing network information resources is proposed.The above methods first construct the information resource access model of cloud computing network, extract the information resource features, calculate the autocorrelation function of the resource characteristic value, and define each cloud node as the minimum processing unit strength of the platform.An asymmetric compensation filter is designed to suppress the interference factors in the access, and the information resources of cloud computing network are updated in real time by iterative method, which effectively completes the real-time planning of user access to information resources in cloud computing networks.Simulation results show that the proposed method can effectively guarantee the real-time and accuracy of information resource access in cloud computing networks.
【作者單位】： 河南大學(xué)濮陽(yáng)工學(xué)院;
【基金】：2015年度河南省高等學(xué)校青年骨干教師資助項(xiàng)目(2014GGJS-292)
【分類號(hào)】：TP393.09

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本文編號(hào)：1772779