本文選題：銷(xiāo)量預(yù)測(cè) + ARES��； 參考：《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》2013年08期

【摘要】：隨著Web2.0的蓬勃發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生了大量由用戶發(fā)表的評(píng)論,其中表達(dá)的觀點(diǎn)看法對(duì)大眾消費(fèi)的影響越來(lái)越大,因此分析評(píng)論中蘊(yùn)含的情感信息對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)量的預(yù)測(cè)以及市場(chǎng)戰(zhàn)略的調(diào)整有實(shí)際意義.針對(duì)這一問(wèn)題,在分析圖書(shū)銷(xiāo)售領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)評(píng)論特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,提出了相應(yīng)的情感分析方法,首先利用詞性列表及前綴詞典完成極性詞詞典的自動(dòng)抽取與構(gòu)建,然后采用基于詞典的方法對(duì)圖書(shū)的評(píng)論內(nèi)容進(jìn)行情感分析及量化,最后通過(guò)將抽取的情感因素融合到自回歸模型中,建立了新的預(yù)測(cè)模型——情感感知自回歸模型(autoregressive emotion-sensitive model,ARES).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于詞典的分析方法能夠有效地反映出評(píng)論自身的情感信息,并且融入了情感分析結(jié)果的模型在銷(xiāo)量預(yù)測(cè)方面具有更好的準(zhǔn)確性.
[Abstract]:With the rapid development of Web2.0, there has been a lot of comments from users on the Internet, and the opinions expressed in the comments have become more and more important to public consumption.Therefore, the analysis of the emotional information contained in the review is of practical significance to the prediction of product sales and the adjustment of market strategy.In order to solve this problem, based on the analysis of the characteristics of online reviews in the field of book sales, the corresponding affective analysis method is put forward. Firstly, the polarity word dictionary is automatically extracted and constructed by using part of speech lists and prefix dictionaries.Then, the dictionary-based approach is used to analyze and quantify the comments of books. Finally, a new predictive model, the autoregressive emotion-sensitive model, is established by fusing the extracted affective factors into the autoregressive model.The experimental results show that the dictionary-based analysis method can effectively reflect the emotional information of the commentary itself, and the model incorporating the emotional analysis results has better accuracy in predicting sales volume.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(60673039,60973068) 國(guó)家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃基金項(xiàng)目(2006AA01Z151) 教育部留學(xué)回國(guó)人員科研啟動(dòng)基金 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金項(xiàng)目(20090041110002)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1768233