發(fā)布時(shí)間：2018-04-17 15:01

  本文選題：入侵檢測(cè)系統(tǒng) + 智能體��； 參考：《微電子學(xué)與計(jì)算機(jī)》2013年03期

【摘要】：為了解決現(xiàn)有的入侵檢測(cè)系統(tǒng)響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境慢、需要較多人工干預(yù)的局限,采用智能體技術(shù)和聚類(lèi)分析設(shè)計(jì)一種新的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法.使用智能體技術(shù)實(shí)現(xiàn)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的分布式設(shè)計(jì),利用分層的控制智能體實(shí)現(xiàn)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的自主控制,同時(shí)使用基于模糊C均值算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)分析,并利用加權(quán)算法對(duì)模糊C均值算法進(jìn)行改進(jìn),提高系統(tǒng)的檢測(cè)能力.結(jié)果表明,該系統(tǒng)能夠減少人工干預(yù),對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境響應(yīng)較快,入侵檢測(cè)性能也得到了提高.
[Abstract]:In order to solve the problem that the current intrusion detection system is slow to respond to the network environment and needs more manual intervention, a new network intrusion detection method is designed by using agent technology and clustering analysis.The distributed design of intrusion detection system is realized by using agent technology, and the independent control of intrusion detection system is realized by using hierarchical control agent.At the same time, the data mining technology based on fuzzy C-means algorithm is used to detect and analyze the network data, and the weighted algorithm is used to improve the fuzzy C-means algorithm to improve the detection ability of the system.The results show that the system can reduce human intervention, respond quickly to network environment, and improve the performance of intrusion detection.
【作者單位】： 天津市信息中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(60874582)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.08;TP18

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本文編號(hào)：1764089