本文選題：異步串行網(wǎng)絡(luò)通信 + 比例引導(dǎo)優(yōu)化　； 參考：《計算機(jī)仿真》2015年11期

【摘要】：異步串行網(wǎng)絡(luò)通信過程中,大量的串行網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)和大規(guī)模的待處理信息存在無序性,缺少正確的引導(dǎo)通信過程使得傳統(tǒng)的串行網(wǎng)絡(luò)通信存在較大盲目性,在缺少引導(dǎo)的環(huán)境中,數(shù)據(jù)通信混亂,無法有序的完成長串?dāng)?shù)據(jù)通信,傳輸速率降低。提出基于免疫遺傳算法的異步串行網(wǎng)絡(luò)的比例引導(dǎo)優(yōu)化通信方法。建立費(fèi)用滿意度函數(shù)、時延滿意度函數(shù)、可靠性滿意度函數(shù)以及綜合滿意度函數(shù),構(gòu)建異步串行網(wǎng)絡(luò)的比例引導(dǎo)優(yōu)化通信的滿意度模型,對適合度函數(shù)進(jìn)行評價,同時通過加入函數(shù)的傳遞性來對運(yùn)算過程進(jìn)行簡化,在保證算法收斂精度的同時減少算法耗時。實(shí)驗結(jié)果表明,采用改進(jìn)算法進(jìn)行異步串行網(wǎng)絡(luò)通信的比例引導(dǎo)優(yōu)化,能夠提高系統(tǒng)處理效率,提高網(wǎng)絡(luò)性能,具有優(yōu)越性。
[Abstract]:In the process of asynchronous serial network communication, a large number of serial network stations and large-scale information to be processed exist disorder, the lack of correct guiding communication process makes the traditional serial network communication more blind, in the lack of boot environment.The data communication is chaotic, unable to complete the long data communication in an orderly manner, and the transmission rate is reduced.Based on immune genetic algorithm (IGA), a proportional guided optimization communication method for asynchronous serial networks is proposed.The cost satisfaction function, the delay satisfaction function, the reliability satisfaction function and the comprehensive satisfaction function are established, and the satisfaction model of proportional guidance optimization of asynchronous serial network is constructed, and the fitness function is evaluated.At the same time, by adding the transitivity of the function to simplify the operation process, the convergence accuracy of the algorithm is guaranteed and the time consuming of the algorithm is reduced.The experimental results show that using the improved algorithm to optimize the proportional guidance of asynchronous serial network communication can improve the processing efficiency of the system and improve the network performance.
【作者單位】： 長春理工大學(xué)光電信息學(xué)院;
【分類號】：TP393.0

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1760062