本文選題：內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò) + 緩存污染攻擊��； 參考：《通信學(xué)報(bào)》2016年09期

【摘要】：針對(duì)內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)中的緩存污染攻擊問(wèn)題,以污染內(nèi)容數(shù)量、分布狀態(tài)和攻擊強(qiáng)度3個(gè)參數(shù)對(duì)緩存污染攻擊進(jìn)行定量描述和分析,建立了攻擊下的節(jié)點(diǎn)緩存狀態(tài)模型。通過(guò)分析節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵參數(shù)的變化,提出了基于節(jié)點(diǎn)狀態(tài)模型的攻擊檢測(cè)原則,并分別以單位時(shí)間緩存替換率和請(qǐng)求達(dá)到率為觀測(cè)參數(shù)進(jìn)行算法實(shí)例化設(shè)計(jì)。仿真結(jié)果與性能分析表明,所提檢測(cè)算法在應(yīng)對(duì)分散式攻擊與集中式攻擊時(shí),可以取得良好的檢測(cè)性能。
[Abstract]:Aiming at the problem of cache pollution attack in content-centric network, the cache pollution attack is quantitatively described and analyzed by three parameters: the quantity of contaminated content, the distributed state and the attack intensity, and the node cache state model under attack is established.By analyzing the change of the key parameters of nodes, the attack detection principle based on node state model is put forward, and the algorithm instantiation is designed based on the replacement rate of buffer per unit time and the rate of request attainment, respectively.Simulation results and performance analysis show that the proposed detection algorithm can achieve good detection performance when dealing with decentralized attacks and centralized attacks.
【作者單位】： 國(guó)家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(“973”計(jì)劃)基金資助項(xiàng)目(No.2012CB315901) 國(guó)家自然科學(xué)基金創(chuàng)新群體(No.61521003) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(“863”計(jì)劃)基金資助項(xiàng)目(No.2014AA01A701)~~
【分類號(hào)】：TP393.08

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4 王春芳;自治域系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)獨(dú)立性研究[D];清華大學(xué);2004年

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本文編號(hào)：1759181