本文選題：位置與標(biāo)識(shí)分離 + Chord算法��； 參考：《重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2013年01期

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)面臨的主要挑戰(zhàn)之一就是路由系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。針對(duì)如何減少核心路由表規(guī)模,如何減小路徑查詢長度,如何避免IP語義過載等是亟待解決的問題�；谖恢门c身份標(biāo)識(shí)分離(locator/ID separation protocol,LISP)協(xié)議和Chord算法提出了一種新的映射方法 LISP-Chord。LISP-Chord映射查詢機(jī)制采用Chord算法,將端標(biāo)識(shí)—路由位置(endpoint identifiers-to-routing locators,EID-to-RLOC)映射關(guān)系分布式的存儲(chǔ)在映射服務(wù)器(MapServ-er)上進(jìn)行資源查詢。仿真結(jié)果表明,相比LISP-MAP,LISP-Chord協(xié)議具有更低的路由表復(fù)雜度,更低的節(jié)點(diǎn)加入退出開銷以及更低的查詢跳數(shù)。
[Abstract]:One of the main challenges facing the Internet is the scalability of routing systems.How to reduce the size of the core routing table, how to reduce the length of path query, and how to avoid IP semantic overload are urgent problems to be solved.This paper proposes a new mapping method, LISP-Chord.LISP-Chord mapping query mechanism, which is based on the location and identity separation of locator / ID separation protocol list (LISP) protocol and Chord algorithm. Chord algorithm is used in the mapping query mechanism.End-identity-routing location endpoint identifiers-to-routing locators / EID-to-RLOC-based mapping relationships are distributed stored on the mapping server MapServ-er. for resource query.Simulation results show that compared with LISP-MAPP LISP-Chord protocol, it has lower routing table complexity, lower node join exit cost and lower query hops.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)移動(dòng)通信技術(shù)重慶市市級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(“973”計(jì)劃)(2012CB315803)~~
【分類號(hào)】：TP393.04

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1756428