本文選題：網(wǎng)絡(luò)安全 + 主動(dòng)流量分析　； 參考：《通信學(xué)報(bào)》2014年07期

【摘要】：在匿名網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下通信雙方關(guān)系確認(rèn)、僵尸網(wǎng)絡(luò)控制者追蹤、中間跳板主機(jī)發(fā)現(xiàn)等方面,以被動(dòng)網(wǎng)絡(luò)流量分析(passive traffic analysis)為核心的傳統(tǒng)入侵檢測與流關(guān)聯(lián)技術(shù)存在空間開銷大、實(shí)時(shí)性差、識(shí)別率低、靈活性欠佳、難以應(yīng)對(duì)加密流量等明顯缺點(diǎn)。而將主動(dòng)網(wǎng)絡(luò)流量分析與數(shù)字水印思想相融合的主動(dòng)網(wǎng)絡(luò)流水印(ANFW,active network flow watermark)技術(shù)能有效克服傳統(tǒng)被動(dòng)網(wǎng)絡(luò)流量分析方法的不足,已引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。首先闡述了ANFW機(jī)制的通用模型,總結(jié)了ANFW技術(shù)的分類及所涉及的角色關(guān)系;其次,詳細(xì)綜述了近年來提出的多種典型的基于不同網(wǎng)絡(luò)流特征的ANFW技術(shù),并進(jìn)行對(duì)比性總結(jié);最后,概述了當(dāng)前ANFW技術(shù)自身安全威脅及應(yīng)對(duì)措施現(xiàn)狀,展望了其未來的研究方向。
[Abstract]:In the anonymous network environment, the traditional intrusion detection and flow correlation technology based on passive network traffic analysis (passive traffic analysis), such as botnet controller tracking, intermediate springboard host discovery and so on, has a large space overhead.Poor real-time, low recognition rate, poor flexibility, difficult to deal with encrypted traffic and other obvious shortcomings.The active network income printing ANFWN active network flow watermarktechnique, which combines the active network traffic analysis with the digital watermarking idea, can effectively overcome the shortcomings of the traditional passive network traffic analysis methods, and has attracted wide attention from scholars at home and abroad.Firstly, the general model of ANFW mechanism is introduced, and the classification of ANFW technology and the roles involved are summarized. Secondly, several typical ANFW technologies based on different network flow characteristics are summarized in detail, and compared with each other.Finally, the current situation of ANFW security threats and countermeasures is summarized, and its future research direction is prospected.
【作者單位】： 東南大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;西藏民族學(xué)院信息工程學(xué)院;東南大學(xué)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和信息集成教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：江蘇省科技支撐計(jì)劃(工業(yè))基金資助項(xiàng)目(BE2011173) 江蘇省未來網(wǎng)絡(luò)前瞻性基金資助項(xiàng)目(BY2013095-5-03) 江蘇省六大人才高峰基金資助項(xiàng)目(2011-DZ024) 國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(“973”計(jì)劃)基金資助項(xiàng)目(2009CB320505) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60973123)~~
【分類號(hào)】：TP393.08

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