本文選題：網(wǎng)頁篡改 + 網(wǎng)站監(jiān)測(cè)��； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2013年02期

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)的網(wǎng)頁遠(yuǎn)程監(jiān)控方式局限于靜態(tài)網(wǎng)頁的問題,提出一種適用于動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁的基于規(guī)則的分類模型。該模型考慮到網(wǎng)頁的局部變化性,首先根據(jù)歷史頁面的動(dòng)態(tài)更新,劃分網(wǎng)頁的動(dòng)態(tài)區(qū)域和靜態(tài)區(qū)域;其次,對(duì)動(dòng)態(tài)區(qū)域,根據(jù)歷史特征計(jì)算相關(guān)閾值,對(duì)靜態(tài)區(qū)域建立分塊的MD5歷史庫;最后,根據(jù)定義的IF-THEN規(guī)則決定是否發(fā)送警報(bào)。實(shí)驗(yàn)表明,該模型能在更短時(shí)間內(nèi)完成全站檢測(cè),對(duì)正常頁面的誤報(bào)率較低,對(duì)異常頁面的檢測(cè)率較高。
[Abstract]:Aiming at the problem that the traditional remote monitoring method of web pages is limited to static web pages, a rule-based classification model suitable for dynamic web pages is proposed.Considering the local variability of web pages, the model firstly divides the dynamic and static regions of web pages according to the dynamic updating of historical pages, and then calculates the relevant thresholds according to the historical characteristics of the dynamic regions.Create block MD5 history library for static regions; finally, decide whether to send alerts according to defined IF-THEN rules.Experiments show that the model can detect the whole station in a shorter time, and the false positive rate of normal pages is lower, and the detection rate of abnormal pages is higher.
【作者單位】： 重慶大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;重慶大學(xué)信息與網(wǎng)絡(luò)管理中心;
【基金】：重慶市自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(CSTC2011JJA40023)
【分類號(hào)】：TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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9 李e，

本文編號(hào)：1744108