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基于靜態(tài)集成PU學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)流分類的入侵檢測方法

發(fā)布時間:2018-04-13 10:14

  本文選題:入侵檢測 + PU學(xué)習(xí); 參考:《西北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2014年04期


【摘要】:從數(shù)據(jù)流角度提出一種靜態(tài)的集成PU學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)流分類的入侵檢測方法,在實驗驗證中通過對不同數(shù)據(jù)集指標(biāo)比較,證明了算法的有效性,可在減少人工標(biāo)注量的同時取得較好的檢測效果。
[Abstract]:A static integrated PU learning data stream classification intrusion detection method is proposed from the viewpoint of data flow , and the validity of the algorithm is proved by comparing different data set indexes in the experimental verification , and the better detection effect can be achieved while reducing the manual marking amount .

【作者單位】: 陜西廣播電視臺播出部;西北大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;西安航空學(xué)院計算機(jī)系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61202184) 陜西省教育廳基金資助項目(2013JK1152)
【分類號】:TP393.08

【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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7 蔣盛益,李慶華;無指導(dǎo)的入侵檢測方法[J];計算機(jī)工程;2005年09期

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9 王國棟;;入侵檢測方法淺析[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報;2008年05期

10 黃鐵;劉巧梅;;基于模糊遺傳學(xué)習(xí)的入侵檢測方法[J];計算技術(shù)與自動化;2008年03期

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2 令狐大智;李陶深;;一種基于模糊理論的自適應(yīng)入侵檢測方法[A];2007年全國開放式分布與并行計算機(jī)學(xué)術(shù)會議論文集(上冊)[C];2007年

3 郎風(fēng)華;鮮繼清;唐賢倫;;一種基于格貼近度的模糊入侵檢測方法[A];’2004計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)交流會議論文集[C];2004年

4 賈超;張胤;;互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的多特征融合入侵檢測方法[A];第二屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會議(NCIRCS-2005)論文集[C];2005年

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4 田新廣;基于主機(jī)的入侵檢測方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年

5 蘇璞睿;基于特權(quán)進(jìn)程行為的入侵檢測方法研究[D];中國科學(xué)院研究生院(軟件研究所);2005年

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4 劉思佳;智能網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法的研究[D];西華大學(xué);2009年

5 黃同心;基于半監(jiān)督優(yōu)化分類的入侵檢測方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

6 劉燕;基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2007年

7 陳莉;基于支持向量機(jī)的入侵檢測方法研究[D];蘇州大學(xué);2009年

8 王宏;基于聚類分析的入侵檢測方法研究[D];四川大學(xué);2006年

9 羅耀鋒;面向工業(yè)控制系統(tǒng)的入侵檢測方法的研究與設(shè)計[D];浙江大學(xué);2013年

10 郭春陽;基于人工免疫的入侵檢測方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2007年



本文編號:1744051

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