本文選題：海量數(shù)據(jù) + 海量空間數(shù)據(jù)��； 參考：《國(guó)土資源遙感》2013年02期

【摘要】：為了有效管理和利用資源環(huán)境遙感研究過(guò)程中積累的海量空間數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)資源環(huán)境遙感海量空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、檢索及訪問(wèn)方法。針對(duì)不同數(shù)據(jù)類(lèi)型和特點(diǎn)的海量空間數(shù)據(jù),采用空間數(shù)據(jù)庫(kù)、文件目錄方式和Web Service等方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和發(fā)布。在空間查詢二步算法的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了基于空間位置的海量空間數(shù)據(jù)檢索方法,可以檢索以Mapping和Web Service等方式發(fā)布的數(shù)據(jù),解決用戶快速查找數(shù)據(jù)的問(wèn)題。利用分層分塊和可視區(qū)域格網(wǎng)索引等方法優(yōu)化空間數(shù)據(jù)的傳輸、加載和顯示等性能,并進(jìn)行了相關(guān)性能測(cè)試。所設(shè)計(jì)的方法通過(guò)探討數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)策略、數(shù)據(jù)的檢索策略以及數(shù)據(jù)的訪問(wèn)展現(xiàn)策略,解決了海量空間數(shù)據(jù)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)有效管理、數(shù)據(jù)的精確定位以及數(shù)據(jù)快速傳輸呈現(xiàn)的問(wèn)題。并基于此方法構(gòu)建了資源環(huán)境遙感應(yīng)急監(jiān)測(cè)基礎(chǔ)設(shè)施的基本框架。
[Abstract]:In order to effectively manage and utilize the massive spatial data accumulated in the research process of remote sensing of resources and environment, the storage, retrieval and access methods of massive spatial data of remote sensing of resources and environment are designed.According to the massive spatial data of different data types and characteristics, spatial database, file catalog and Web Service are used to store and publish the data.Based on the two-step spatial query algorithm, a spatial location based massive spatial data retrieval method is designed, which can retrieve the data published by Mapping and Web Service, and solve the problem of fast searching data.The performance of spatial data transmission, loading and display is optimized by hierarchical partitioning and visual area grid indexing, and related performance tests are carried out.By discussing the strategies of data storage, data retrieval and data access and display, the proposed method solves the problem of effective data management in the application of massive spatial data.The precise location of data and the problem of fast data transmission.Based on this method, the basic framework of remote sensing emergency monitoring infrastructure for resources and environment is constructed.
【作者單位】： 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)信息工程學(xué)院;中國(guó)國(guó)土資源航空物探遙感中心;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)(編號(hào):2011YYL101) 中國(guó)國(guó)土資源航空物探遙感中心“資源與環(huán)境遙感信息化基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)”項(xiàng)目(編號(hào):1212010650602)共同資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1743908