本文選題：網(wǎng)絡(luò)話題 + 焦點識別��； 參考：《計算機學(xué)報》2015年02期

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的迅速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們獲取和發(fā)布信息的最重要平臺之一.在互聯(lián)網(wǎng)的信息傳播過程中,話題相關(guān)文本不斷更新,而其內(nèi)容焦點也隨著話題發(fā)展發(fā)生著遷移.識別話題內(nèi)容焦點有助于有效地挖掘與分析網(wǎng)絡(luò)信息,是網(wǎng)絡(luò)輿情分析領(lǐng)域的重要研究問題.文中針對網(wǎng)絡(luò)流文本,提出了一種網(wǎng)絡(luò)話題內(nèi)容焦點的識別方法,首先對話題焦點特征在流文本中的分布情況進行分析,基于分析結(jié)果介紹了焦點識別方法3個主要步驟的算法模型,分別是基于時間屬性的焦點特征詞提取、內(nèi)容焦點特征詞的合并和內(nèi)容焦點的表示.文本基于來自于真實網(wǎng)絡(luò)的實際數(shù)據(jù),對所提方法進行了實驗驗證,實驗結(jié)果表明文中所提方法可有效獲取話題發(fā)展過程中的內(nèi)容焦點,并能以關(guān)鍵詞集和語句集的形式對內(nèi)容焦點進行表示.
[Abstract]:With the rapid development of network information technology, the Internet has become one of the most important platforms for people to obtain and publish information.In the process of information dissemination on the Internet, the topic-related texts are constantly updated, and the focus of their content shifts with the development of the topic.Identifying the focus of topic content is helpful to effectively mining and analyzing network information and is an important research problem in the field of network public opinion analysis.In this paper, a method of identifying the focus of network topic content is proposed. Firstly, the distribution of the feature of topic focus in stream text is analyzed.Based on the analysis results, the algorithm models of three main steps of focus recognition method are introduced, which are the extraction of focus words based on time attribute, the merging of content focus words and the representation of content focus.Based on the actual data from the real network, the proposed method is verified experimentally. The experimental results show that the proposed method can effectively capture the focus of the topic development process.And it can express the focus of content in the form of keyword set and statement set.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)智能網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)安全教育部重點實驗室;清華大學(xué)自動化系智能與網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61202392,61221063,61375040,60905018,61103240,61172124) 國家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計劃項目基金(2012AA011003) 高等學(xué)校博士點基金(20120201120023) 教育部創(chuàng)新研究團隊(IRT13035) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助~~
【分類號】：TP393.09;TP391.1

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 劉金嶺;王新功;周泓;;基于手機短信信息流的熱點事件識別[J];計算機應(yīng)用與軟件;2012年10期

2 陳智敏;蒙祖強;林U_鋒;;基于要素提取關(guān)聯(lián)詞對的中文報道關(guān)系檢測[J];計算機應(yīng)用;2013年01期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 宋光慧;聶琰;郭建康;;高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)構(gòu)建及應(yīng)對機制研究[J];計算機與現(xiàn)代化;2011年11期

2 李紅梅;常淑惠;劉麗娟;張立國;;網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)架研究[J];科技傳播;2011年24期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 楊光照;基于確定話題的相關(guān)微博觀點分類研究[D];武漢理工大學(xué);2013年

2 陳智敏;中文報道關(guān)系識別與話題跟蹤研究[D];廣西大學(xué);2013年

3 韓威;網(wǎng)絡(luò)輿情熱點發(fā)現(xiàn)與話題跟蹤技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

4 李靜;網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)中網(wǎng)絡(luò)爬蟲和報表生成子系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2012年

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 徐海玲;手機短信的傳播學(xué)解讀[J];傳媒觀察;2004年06期

2 賈自艷 ,何清 ,張�？� ,李嘉佑 ,史忠植;一種基于動態(tài)進化模型的事件探測和追蹤算法[J];計算機研究與發(fā)展;2004年07期

3 李衛(wèi)疆;趙鐵軍;王憲剛;;基于上下文的查詢擴展[J];計算機研究與發(fā)展;2010年02期

4 李保利,俞士汶;話題識別與跟蹤研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2003年17期

5 王強;張永奎;;基于SVM的中文報道關(guān)系識別方法研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2008年33期

6 劉金嶺;;基于降維的短信文本語義分類及主題提取[J];計算機工程與應(yīng)用;2010年23期

7 趙華;鄧攀;張建偉;;基于關(guān)聯(lián)詞對動態(tài)抽取的報道關(guān)系檢測技術(shù)研究[J];計算機科學(xué);2010年06期

8 劉金嶺;;基于語義的高質(zhì)量中文短信文本聚類算法[J];計算機工程;2009年10期

9 徐冰;郭紹忠;黃永忠;;基于樸素貝葉斯分類算法的活躍網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)挖掘[J];計算機應(yīng)用;2007年06期

10 章芝青;;基于語義的單文檔自動摘要算法[J];計算機應(yīng)用;2010年06期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 柳培林;基于向量空間模型的中文文本分類技術(shù)研究[D];大慶石油學(xué)院;2006年

2 胡遷喬;面向中文論壇的網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析[D];華中科技大學(xué);2009年

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳旭,蘇開娜,段娟;基于統(tǒng)計模式的人臉識別方法[J];計算機工程與應(yīng)用;2005年31期

2 陳維克;閆新慶;張柱銀;姚建民;;印鑒識別方法和技術(shù)研究[J];中國水運(學(xué)術(shù)版);2006年12期

3 李瑩;李文舉;寧瑩瑩;;基于知識的車徽識別方法[J];計算機工程與設(shè)計;2007年22期

4 周賢君;胡金演;郭鳳;王圢;;基于融合子空間的人臉識別方法[J];電視技術(shù);2009年S1期

5 張如艷;王士同;;基于重尾噪聲分布特性的多分類人臉識別方法[J];電子與信息學(xué)報;2012年03期

6 陳利;張利;姚軼嶄;胡衛(wèi)華;;基于時序分析的木馬控制行為識別方法[J];計算機科學(xué);2013年S1期

7 楊雪蓉;洪宇;馬彬;姚建民;朱巧明;;基于核心詞和實體推理的事件關(guān)系識別方法[J];中文信息學(xué)報;2014年02期

8 蔡雪君;謝松云;張波;;一種改進的利用五官特征的人臉識別方法[J];計算機仿真;2009年11期

9 魯曉麗;;煤巖識別方法技術(shù)分析[J];電子制作;2013年14期

10 于娟;尹積棟;費庶;;基于句法結(jié)構(gòu)分析的同義詞識別方法研究[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2013年09期

相關(guān)會議論文 前10條

1 鄭凱;;建立多維數(shù)據(jù)異常點識別方法的嘗試[A];第八屆全國體育科學(xué)大會論文摘要匯編（一）[C];2007年

2 張朋柱;韓崇昭;萬百五;;智能決策支持系統(tǒng)中的問題識別方法與實現(xiàn)[A];全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集（第2卷）[C];1993年

3 劉麗蘭;劉宏昭;;時間序列模型的識別方法[A];制造技術(shù)自動化學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

4 苗振偉;許勇;楊軍;;超聲波人臉識別方法研究[A];中國聲學(xué)學(xué)會2007年青年學(xué)術(shù)會議論文集（上）[C];2007年

5 羅智勇;宋柔;荀恩東;;一種基于可信度的人名識別方法[A];第二屆全國學(xué)生計算語言學(xué)研討會論文集[C];2004年

6 張茜;鄭崢;亢一瀾;王娟;仇巍;;基于海量實測數(shù)據(jù)的反演識別方法與盾構(gòu)裝備載荷的力學(xué)建模[A];中國力學(xué)大會——2013論文摘要集[C];2013年

7 趙銳;陳光發(fā);;軍事口令識別的Fuzzy方法探討[A];第二屆全國人機語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集[C];1992年

8 駱玉榮;劉建麗;史曉濤;;一種自動車窗識別方法的設(shè)計與實現(xiàn)[A];計算機技術(shù)與應(yīng)用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

9 崔凱華;王國慶;方劍青;李紅軍;賈俊波;馬超;趙燁;張東輝;;基于聲模態(tài)分析的材料識別方法研究[A];現(xiàn)代振動與噪聲技術(shù)（第九卷）[C];2011年

10 李洪東;梁逸曾;張志敏;;酵母蛋白組中原生肽識別方法的探索研究[A];中國化學(xué)會第26屆學(xué)術(shù)年會化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計量學(xué)分會場論文集[C];2008年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 陳春道;甲魚優(yōu)劣及雌雄的識別方法[N];北京科技報;2003年

2 龐席堂;假幣的識別方法[N];中華合作時報;2003年

3 王修增;手機被盜號的6種識別方法[N];中國保險報;2003年

4 張侃;正品手機電池識別方法[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2000年

5 潘 治;德國開發(fā)出癌癥早期識別方法[N];中國中醫(yī)藥報;2003年

6 新華社記者 段世文;產(chǎn)權(quán)證識別方法[N];新華每日電訊;2001年

7 金亮;機器人的情感[N];中國醫(yī)藥報;2001年

8 黃璐;識別假火車票有絕招[N];山西經(jīng)濟日報;2004年

9 宗紹純;如何識別是純奶還是奶飲料？[N];國際商報;2003年

10 本報記者 鄧潔 通訊員 王勇 何玲 梁利源;春運期間留個心眼識別假火車票[N];農(nóng)民日報;2004年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 張莉莉;競優(yōu)特征的群識別方法及其應(yīng)用[D];東北大學(xué);2010年

2 陳綿書;計算機人臉識別方法研究[D];吉林大學(xué);2004年

3 葉俊勇;人臉檢測與識別方法研究[D];重慶大學(xué);2002年

4 何光輝;四種人臉識別方法研究[D];重慶大學(xué);2010年

5 佟麗娜;基于力學(xué)量信息獲取系統(tǒng)的人體摔倒過程識別方法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

6 肖冰;人臉畫像—照片的合成與識別方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

7 王丹;多維多分辨仿生識別方法研究[D];吉林大學(xué);2011年

8 俞王新;計算機人臉檢測與識別方法的研究[D];上海交通大學(xué);2009年

9 范冬梅;基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)的詞義識別方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

10 張敏貴;基于小波和支持向量機的人臉識別方法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2003年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王真;貝葉斯人臉識別方法的研究[D];東北大學(xué);2008年

2 狄遠;轉(zhuǎn)子裂紋基于模型的時域、頻域識別方法研究[D];華東理工大學(xué);2013年

3 邢云;基于壓縮感知理論的人臉識別方法研究[D];大連理工大學(xué);2010年

4 李懷鵬;運行模態(tài)分析中周期性激勵識別方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

5 劉文超;基于統(tǒng)計特征的人臉識別方法的分析改進及實現(xiàn)[D];汕頭大學(xué);2006年

6 胡健坤;基于齊次馬爾可夫鏈的中文新術(shù)語識別方法研究[D];華南理工大學(xué);2012年

7 張義;網(wǎng)絡(luò)社區(qū)熱點話題識別方法及其應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2012年

8 呂一;基于現(xiàn)代優(yōu)化算法的曲線識別方法[D];中北大學(xué);2013年

9 潘靜;多光譜圖像人臉識別方法的性能評估[D];西安電子科技大學(xué);2010年

10 李研;產(chǎn)業(yè)集聚識別方法及其應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

，

本文編號：1742589