本文選題：網(wǎng)絡(luò)話題 + 焦點(diǎn)識(shí)別�。� 參考：《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》2015年02期

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的迅速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們獲取和發(fā)布信息的最重要平臺(tái)之一.在互聯(lián)網(wǎng)的信息傳播過程中,話題相關(guān)文本不斷更新,而其內(nèi)容焦點(diǎn)也隨著話題發(fā)展發(fā)生著遷移.識(shí)別話題內(nèi)容焦點(diǎn)有助于有效地挖掘與分析網(wǎng)絡(luò)信息,是網(wǎng)絡(luò)輿情分析領(lǐng)域的重要研究問題.文中針對(duì)網(wǎng)絡(luò)流文本,提出了一種網(wǎng)絡(luò)話題內(nèi)容焦點(diǎn)的識(shí)別方法,首先對(duì)話題焦點(diǎn)特征在流文本中的分布情況進(jìn)行分析,基于分析結(jié)果介紹了焦點(diǎn)識(shí)別方法3個(gè)主要步驟的算法模型,分別是基于時(shí)間屬性的焦點(diǎn)特征詞提取、內(nèi)容焦點(diǎn)特征詞的合并和內(nèi)容焦點(diǎn)的表示.文本基于來(lái)自于真實(shí)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際數(shù)據(jù),對(duì)所提方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明文中所提方法可有效獲取話題發(fā)展過程中的內(nèi)容焦點(diǎn),并能以關(guān)鍵詞集和語(yǔ)句集的形式對(duì)內(nèi)容焦點(diǎn)進(jìn)行表示.
[Abstract]:With the rapid development of network information technology, the Internet has become one of the most important platforms for people to obtain and publish information.In the process of information dissemination on the Internet, the topic-related texts are constantly updated, and the focus of their content shifts with the development of the topic.Identifying the focus of topic content is helpful to effectively mining and analyzing network information and is an important research problem in the field of network public opinion analysis.In this paper, a method of identifying the focus of network topic content is proposed. Firstly, the distribution of the feature of topic focus in stream text is analyzed.Based on the analysis results, the algorithm models of three main steps of focus recognition method are introduced, which are the extraction of focus words based on time attribute, the merging of content focus words and the representation of content focus.Based on the actual data from the real network, the proposed method is verified experimentally. The experimental results show that the proposed method can effectively capture the focus of the topic development process.And it can express the focus of content in the form of keyword set and statement set.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)智能網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)安全教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;清華大學(xué)自動(dòng)化系智能與網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)研究中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61202392,61221063,61375040,60905018,61103240,61172124) 國(guó)家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目基金(2012AA011003) 高等學(xué)校博士點(diǎn)基金(20120201120023) 教育部創(chuàng)新研究團(tuán)隊(duì)(IRT13035) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助~~
【分類號(hào)】：TP393.09;TP391.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1742589