本文選題：備件 + 產(chǎn)業(yè)鏈��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)》2017年10期

【摘要】：針對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同服務(wù)平臺(tái)的備件業(yè)務(wù)協(xié)作需求,提出跨節(jié)點(diǎn)的庫存協(xié)同解決方案并建立近期需求預(yù)測計(jì)算模型。結(jié)合分布式節(jié)點(diǎn)企業(yè)的歷史交易數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與處理應(yīng)用,保障庫存控制方案的實(shí)效性。采用MapReduce框架對(duì)模型參數(shù)計(jì)算過程進(jìn)行優(yōu)化,提高運(yùn)算速度�；谶z傳算法獲取模型計(jì)算最優(yōu)解,并將模型計(jì)算結(jié)果推送至下游經(jīng)銷商企業(yè)群,由反饋信息控制訂單的動(dòng)態(tài)生成。并將該模式應(yīng)用在汽車產(chǎn)業(yè)鏈云服務(wù)平臺(tái),壓縮了產(chǎn)業(yè)鏈響應(yīng)時(shí)間。
[Abstract]:Aiming at the spare parts business cooperation demand of manufacturing industry chain collaborative service platform, a cross-node inventory collaborative solution is proposed and a short-term demand prediction model is established.Combining with the historical transaction data of distributed node enterprises and the real-time collection and processing of inventory data, the effectiveness of inventory control scheme is guaranteed.The MapReduce framework is used to optimize the calculation process of the model parameters and to improve the operation speed.The optimal solution of the model is obtained based on genetic algorithm, and the result of the model is pushed to the downstream dealer enterprise group, and the dynamic generation of order is controlled by feedback information.The model is applied to the cloud service platform of automobile industry chain, and the response time of industry chain is reduced.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同與信息化支撐技術(shù)四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西南交通大學(xué)四川省現(xiàn)代服務(wù)科技工程技術(shù)研究中心;
【基金】：中央財(cái)政服務(wù)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)資金(2015059901010) 四川省科技支撐計(jì)劃(2014GZ0142)
【分類號(hào)】：F274;TP393.09

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王興成,鄭紫微,賈欣樂;模糊遺傳算法及其應(yīng)用研究[J];計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化;2000年02期

2 吳瑞鏞,徐大紋;具有年齡結(jié)構(gòu)的遺傳算法[J];桂林電子工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2001年04期

3 楊艷麗,史維祥;一種新的優(yōu)化算法—遺傳算法的設(shè)計(jì)[J];液壓氣動(dòng)與密封;2001年02期

4 楊宜康,李雪,彭勤科,黃永宣;具有年齡結(jié)構(gòu)的遺傳算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2002年11期

5 谷峰,吳勇,唐俊;遺傳算法的改進(jìn)[J];微機(jī)發(fā)展;2003年06期

6 ;遺傳算法[J];計(jì)算機(jī)教育;2004年10期

7 趙義紅,李正文,何其四;生物信息處理系統(tǒng)遺傳算法探討[J];成都理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年05期

8 劉坤,劉偉波,吳忠強(qiáng);基于模糊遺傳算法的電液位置伺服系統(tǒng)控制[J];黑龍江科技學(xué)院學(xué)報(bào);2005年04期

9 張英俐,劉弘 ,馬金剛;遺傳算法作曲系統(tǒng)研究[J];信息技術(shù)與信息化;2005年05期

10 丁發(fā)智;;淺談遺傳算法[J];烏魯木齊成人教育學(xué)院學(xué)報(bào);2005年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 陳家照;廖海濤;張中位;羅寅生;;一種改進(jìn)的遺傳算法及其在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

2 李國云;劉穎;薛梅;鄔志敏;;遺傳算法在高溫空冷冷凝器優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[A];第五屆全國制冷空調(diào)新技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2008年

3 王志軍;李守春;張爽;;改進(jìn)的遺傳算法在反演問題中的應(yīng)用[A];新世紀(jì) 新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)——知識(shí)創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（上冊(cè)）[C];2001年

4 任燕翔;姜立;劉連民;從滋慶;;改進(jìn)遺傳算法在三維日照方案優(yōu)化中的應(yīng)用[A];工程三維模型與虛擬現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)——第二屆工程建設(shè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用創(chuàng)新論壇論文集[C];2009年

5 韓娟;;遺傳算法概述[A];第三屆河南省汽車工程科技學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2006年

6 龐國仲;王元西;;基于遺傳算法控制步長的定性仿真方法[A];'2000系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2000年

7 張忠華;楊淑瑩;;基于遺傳算法的聚類設(shè)計(jì)[A];全國第二屆信號(hào)處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議�？痆C];2008年

8 何翠紅;區(qū)益善;;遺傳算法及其在計(jì)算機(jī)編程中的應(yīng)用[A];1995年中國智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議暨智能自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)成立大會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];1995年

9 靳開巖;張乃堯;;幾種實(shí)用遺傳算法及其比較[A];1996年中國智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];1996年

10 王宏剛;曾建潮;李志宏;;攝動(dòng)遺傳算法[A];1996年中國智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];1996年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前8條

1 記者 葉野;貴鋁備件庫存降低四千六百萬[N];中國有色金屬報(bào);2001年

2 通訊員 朱海濱　張繼華;萊鋼： 摸清家底降成本[N];現(xiàn)代物流報(bào);2008年

3 張小平;六大措施助備件庫存降低[N];中國冶金報(bào);2011年

4 馬永熙 王燕;萊鋼煉鋼廠壓減備件庫存成效顯著[N];中國冶金報(bào);2009年

5 朱海濱 張繼華;萊鋼棒材廠摸清家底降成本[N];中國冶金報(bào);2008年

6 林京;《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在水科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用》將面市[N];中國水利報(bào);2002年

7 記者 張少東;冶金備件國產(chǎn)化有新突破[N];中國冶金報(bào);2011年

8 記者 夏杰生;春季工礦、連鑄、軋輥、液壓會(huì)議召開[N];中國冶金報(bào);2002年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 Amjad Mahmood;半監(jiān)督進(jìn)化集成及其在網(wǎng)絡(luò)視頻分類中的應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2015年

2 李險(xiǎn)峰;基于改進(jìn)遺傳算法的汽車裝配生產(chǎn)線平衡問題研究[D];北京科技大學(xué);2017年

3 孫秋紅;基于遺傳算法的水質(zhì)數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用研究[D];燕山大學(xué);2016年

4 周輝仁;遞階遺傳算法理論及其應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2008年

5 郝國生;交互式遺傳算法中用戶的認(rèn)知規(guī)律及其應(yīng)用[D];中國礦業(yè)大學(xué);2009年

6 侯格賢;遺傳算法及其在跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);1998年

7 馬國田;遺傳算法及其在電磁工程中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);1998年

8 唐文艷;結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的遺傳算法研究和應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2002年

9 周激流;遺傳算法理論及其在水問題中應(yīng)用的研究[D];四川大學(xué);2000年

10 劉冀成;基于改進(jìn)遺傳算法的生物電磁成像與磁場聚焦應(yīng)用研究[D];四川大學(xué);2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張英俐;基于遺傳算法的作曲系統(tǒng)研究[D];山東師范大學(xué);2006年

2 鐘海萍;原對(duì)偶遺傳算法與蟻群算法的一種融合算法[D];暨南大學(xué);2013年

3 李志添;模糊遺傳算法與資源優(yōu)化配置的預(yù)測控制[D];華南理工大學(xué);2015年

4 王琳琳;新型雙層液壓轎運(yùn)車車廂的設(shè)計(jì)研究[D];上海工程技術(shù)大學(xué);2015年

5 李海全;基于遺傳算法的建筑體形系數(shù)及迎風(fēng)面積比優(yōu)化方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

6 彭騫;基于遺傳算法的山區(qū)高等級(jí)公路縱斷面智能優(yōu)化方法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

7 周玉林;基于小波分析和遺傳算法的配電網(wǎng)故障檢測[D];昆明理工大學(xué);2015年

8 郭頌;基于粗糙集和遺傳算法的數(shù)字管道生產(chǎn)管理系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

9 吳南;數(shù)值逼近遺傳算法的研究應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

10 于光帥;一類優(yōu)化算法的改進(jìn)研究與應(yīng)用[D];渤海大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：1741533