發(fā)布時(shí)間：2018-04-12 09:09

  本文選題：服裝圖像 + 圖像自動(dòng)標(biāo)注�。� 參考：《北京服裝學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年02期

【摘要】：Web服裝圖像檢索是目前的一個(gè)熱點(diǎn)研究領(lǐng)域,服裝圖像的自動(dòng)標(biāo)注是其中的一項(xiàng)重要研究?jī)?nèi)容.只有準(zhǔn)確地自動(dòng)標(biāo)注服裝圖像,才能實(shí)現(xiàn)服裝圖像的智能化搜索.本文在大量實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,提出了一種基于多核SVM服裝圖像自動(dòng)標(biāo)注方法,通過(guò)提煉服裝圖像的本質(zhì)特征并結(jié)合交叉驗(yàn)證法調(diào)優(yōu)參數(shù),明顯提高了服裝圖像自動(dòng)標(biāo)注的準(zhǔn)確率.
[Abstract]:Web garment image retrieval is a hot research field at present, in which automatic tagging of clothing image is one of the important research contents.The intelligent search of clothing image can be realized only by automatically tagging garment image accurately.Based on a large number of experiments, this paper presents an automatic tagging method for garment images based on multi-core SVM. By refining the essential features of clothing images and optimizing parameters with cross-validation, the accuracy of automatic tagging of clothing images is improved obviously.
【作者單位】： 北京服裝學(xué)院計(jì)算機(jī)信息中心;
【基金】：教育部人文社科項(xiàng)目(No:12YJA760014) 北京服裝學(xué)院2016年研究生創(chuàng)新項(xiàng)目(X2016-096)
【分類號(hào)】：TP391.41;TP393.09

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本文編號(hào)：1739096