本文選題：DNS + 廣義馬氏距離　； 參考：《中國(guó)科學(xué)院大學(xué)學(xué)報(bào)》2015年01期

【摘要】：域名系統(tǒng)(DNS)是互聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分.維護(hù)DNS健康安全對(duì)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的正常運(yùn)行具有十分重要的意義.通過監(jiān)測(cè)并屏蔽對(duì)域名服務(wù)器具有潛在威脅的用戶IP地址,達(dá)到維護(hù)DNS健康安全的目的.本文提出基于廣義和校準(zhǔn)的馬氏距離2種方法,綜合多個(gè)指標(biāo)對(duì)IP地址的威脅程度進(jìn)行診斷.這2種方法可以解決協(xié)方差陣不可逆的情形.將2種改進(jìn)的馬氏距離應(yīng)用到實(shí)際訪問DNS報(bào)文數(shù)據(jù)分析中,結(jié)果表明,它們?cè)谠\斷IP的威脅程度上是非常有效的.
[Abstract]:Domain name system (DNS) is an important part of the Internet.It is very important to maintain the health and safety of DNS for the normal operation of the whole Internet.In order to maintain the health and security of DNS, IP addresses of users with potential threats to domain name servers are monitored and shielded.In this paper, two methods based on generalized and calibrated Markov distance are proposed to diagnose the threat degree of IP address by synthesizing multiple indexes.These two methods can solve the irreversible case of covariance matrix.Two improved Markov distances are applied to the analysis of the actual access DNS packet data. The results show that they are very effective in diagnosing the threat degree of IP.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院;中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(11371353) 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心研究課題(DNSLAB-2012-N-U)資助
【分類號(hào)】：TP393.06

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本文編號(hào)：1737376